Construction d'une méthode de caractérisation des inégalités territoriales, environnementales et sociales de santé

Development a method to characterize the territorial inequality of environmental and social health inequality

• Auteur / Autrice : Mahdi-Salim Saib
• Direction : Olivier Ganry
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Biologie-santé
• Date : Soutenance le 30/01/2015
• Etablissement(s) : Amiens
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences, technologie et santé (Amiens)
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Olivier Ganry, Béatrice Fervers, Grégoire Rey, André Cicolella, Véronique Bach, Denis Zmirou-Navier, Julien Caudeville
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Béatrice Fervers, Grégoire Rey

Mots clés

Mots clés contrôlés

Santé publique

Indicateurs de santé

Mots clés libres

Indicateur composite

Résumé

L’objectif de cette thèse est d’explorer les techniques de croisement d’indicateurs spatialisés pour caractériser le cumul et les interrelations des inégalités territoriales, environnementales et sociales de santé (ITESS). Cette analyse implique la mise en place d’approches intégrées basées sur des données représentatives sur les échelles d’analyse, des techniques de traitement adaptées aux spécificités des données agrégées et une modélisation adéquate des phénomènes caractérisés. Un aspect spécifique de ces travaux est la construction d’un outil permettant l’intégration des phénomènes spatiaux à différents niveaux (local, régional et loco-régional). Dans ce projet, une étude pilote est présentée sur la région Picardie. L’outil a été testé pour l’analyse des ITESS, validant ainsi la faisabilité de la méthodologie et permettant l’adaptation des démarches mises en œuvre tout en apportant des clefs d’interprétation supplémentaires aux limites relatives d’appropriation directe des résultats par les gestionnaires

The objective of this thesis is to explore spatial indicator crossing-analysis techniques in order to characterize the accumulation and the interrelations of the territorial, environmental and social health (TESHI).This analysis implies to set up integrated approaches based on data representativeness, techniques adapted to specificities of aggregated data, and relevant modeling of the characterized phenomena. A specific aspect of this work is the development of a tool allowing the integration of spatial phenomena at different levels (local, regional and loco-regional). In this project, a pilot study is presented on the Picardy region. The tool has been tested for the analysis of TESHI, thus validating the methodology feasibility and the adaptation of approaches implemented while providing additional keys of interpretation to the relative limits of direct appropriation of the results by the managers