Détection multimodale du stress pour la conception de logiciels de remédiation
Auteur / Autrice : | Mariette Soury |
Direction : | Laurence Devillers |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 28/10/2014 |
Etablissement(s) : | Paris 11 |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole doctorale Informatique de Paris-Sud |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire d'informatique pour la mécanique et les sciences de l'ingénieur (Orsay, Essonne ; 1972-2020) |
Jury : | Président / Présidente : Jean-Claude Martin |
Examinateurs / Examinatrices : Laurence Devillers, Jean-Claude Martin, Bernadette Dorizzi, Sylvie Pesty, Mohamed Chetouani | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Bernadette Dorizzi, Sylvie Pesty |
Mots clés
Résumé
Ces travaux de thèse portent sur la reconnaissance automatique du stress chez des humains en interaction dans des situations anxiogènes: prise de parole en public, entretiens et jeux sérieux à partir d'indices audio et visuels.Afin de concevoir des modèles de reconnaissance automatique du stress, nous utilisons : des indices audio calculés à partir de la voix des sujets, capturée par un micro cravate; et des indices visuels calculés soit à partir de l'expression faciale des sujets capturés par une webcam, soit à partir de la posture des sujets capturée par une Kinect. Une partie des travaux portent sur la fusion des informations apportées par les différentes modalités.L'expression et la gestion du stress sont influencées à la fois par des différences interpersonnelles (traits de personnalité, expériences passées, milieu culturel) et contextuelles (type de stresseur, enjeux de la situation). Nous évaluons le stress sur différents publics à travers des corpus de données collectés pendant la thèse: un public sociophobe en situation anxiogène, face à une machine et face à des humains; un public non pathologique en simulation d'entretien d'embauche; et un public non pathologique en interaction face à un ordinateur ou face au robot humanoïde Nao. Les comparaisons inter- individus, et inter-corpus révèlent la diversité de l'expression du stress.Une application de ces travaux pourrait être la conception d'outils thérapeutiques pour la maitrise du stress, notamment à destination des populations phobiques.Mots clé : stress, phobie sociale, détection multimodale du stress , indices audio du stress, indices faciaux du stress, indices posturaux du stress, fusion multimodale