Gestion des dépendances et des interactions entre Ontologies et Règles métier

Management of dependencies and interactions between Ontologies and Business Rules

• Auteur / Autrice : Amina Chniti
• Direction : Jean Charlet, Patrick Albert
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique Biomédicale
• Date : Soutenance en 2013
• Etablissement(s) : Paris 6

Mots clés

Mots clés contrôlés

Éthique du travail

MDR, Modèle

Ontologies (informatique)

Résumé

Vu la rapidité de l’évolution des connaissances des domaines, la maintenance des systèmes d’information est devenue de plus en plus difficile à gérer. Afin d’assurer une flexibilité de ces systèmes, nous proposons une approche qui permet de représenter les connaissances des domaines dans des modèles de représentation des connaissances plutôt que de les coder, dans un langage de programmation informatique, dans l’application du domaine. Ceci assurerait une meilleure flexibilité des systèmes d’information, faciliterait leur maintenance et permettrait aux experts métier de gérer eux même l’évolution des connaissances de leur domaine. Pour cela, nous proposons une approche qui permet d’intégrer des ontologies et des règles métier. Les ontologies permettent de modéliser les connaissances d’un domaine. Les règles permettent aux experts métier de définir et d’automatiser, dans un langage naturel contrôlé, des décisions du métier en se fondant sur les connaissances représentées dans l’ontologie. Ainsi, les règles dépendent des entités modélisées dans l’ontologie. Vu cette dépendance, il est nécessaire d’étudier l’impact de l’évolution des ontologies sur les règles. Pour cela, nous proposons l’approche MDR (Modéliser - Détecter - Réparer) qui permet de modéliser des changements d’ontologies, de détecter les problèmes de cohérence qu’ils peuvent causer sur les règles métier et de proposer des solutions pour réparer ces problèmes. L’approche proposée est une approche orientée experts métier et est fondée sur les systèmes de gestion des règles métier.

Due to the rapid evolution of knowledge areas, the maintenance of the information systems becomes increasingly difficult to manage. In order to ensure the flexibility of such systems, we propose an approach that enables to separate the business domain knowledge from the hard coded application. This solution enables business users to maintain the evolution of the business domain knowledge and facilitates the maintenance of the information systems. The proposed solution consists of integrating ontologies and business rules. Ontologies enable modeling domain knowledge. Based on that domain knowledge, business rules are authored, in a controlled natural language, in order to automate decision. As business rules depend on ontology entities, we focus on the ontology evolution impact on rules. For that, we propose the MDR approach (Model – Detect – Repair), which consists on modeling ontology changes, detecting the problems they may cause and proposing repairs to solve these problems. The MDR approach is business users oriented and is based on Business Rules Management Systems.