Prédiction de mots adaptative pour l'aide à la communication pour personnes handicapées
Auteur / Autrice : | Tonio Wandmacher |
Direction : | Jean-Yves Antoine, Uwe Mönnich |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 22/10/2008 |
Etablissement(s) : | Tours en cotutelle avec Eberhard-Karls-Universität (Tübingen, Allemagne) |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole doctorale Santé, sciences, technologies (Tours) |
Partenaire(s) de recherche : | Equipe de recherche : Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours (2012-...) |
Laboratoire : École polytechnique universitaire (Tours) | |
Jury : | Président / Présidente : Frédéric Bechet |
Examinateurs / Examinatrices : Béatrice Daille, Stefan Langer, Denis Maurel, Detmar Meurers, Uwe Monnich |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Ce travail étudie les capacités de méthodes d’adaptation pour la prédiction de mots. Le premier groupe de méthodes traite de l’adaptation aux préférences lexicales et syntaxiques de l’utilisateur d’un système de communication assistée. Au sein de ce groupe de méthodes, nous avons étudié le modèle cache, le lexique auto-adaptatif et le modèle d’utilisateur dynamique (MUD), intégrant toute saisie de l’utilisateur. Le deuxième groupe de méthodes rassemble des approches qui ont pour objectif d’exploiter le contexte sémantique. Dans ce contexte, nous avons en particulier étudié l’Analyse Sémantique Latente (LSA), un modèle vectoriel qui se base sur les propriétés distributionnelles. Dans la dernière partie nous présentons un système d’aide à la communication, dans lequel nous avons implémenté les méthodes d’adaptation. Après une description de l’interface utilisateur nous avons exposé quelques expériences réalisées avec ce système, qui est utilisé dans un centre de rééducation fonctionnelle.