Recherche Avancée

Thèse soutenue

Contribution au développement et à l'évaluation des méthodes d'identification de sources / chemins de bruit en milieu confiné

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Auteur / Autrice : Emmanuel Julliard
Direction : Simone Pauzin, Frank Simon
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Énergétique et transferts
Date : Soutenance en 2007
Etablissement(s) : École nationale supérieure de l'aéronautique et de l'espace (Toulouse ; 1972-2007)

Résumé

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Depuis deux décennies, des efforts considérables ont été accomplis par les constructeurs d'aéronefs afin de diminuer les nuisances acoustiques externes dues aux appareils. Les progrès réalisés dans ce domaine mettent maintenant en avant le besoin d'amélioration du confort interne pour, d'une part, réduire les effets de fatigue des passagers et des membres d'équipage et, d'autre part, répondre aux critères de compétitivité entre les différents industriels du marché. Ce besoin demande de disposer d'outils de métrologie capables de renseigner sur les zones sources de bruit et cheminement associés, en cabine d'aéronefs, afin de cibler les traitements adaptés (passifs et/ou actifs). Dans le cadre de cette thèse, différentes techniques de localisation de sources (antennerie, holographie, intensité acoustique) sont présentées et utilisées pour repérer des zones de fort rayonnement acoustique en milieu confiné. Il s'avère que ces différentes méthodes de mesure sont soit, théoriquement inadéquates ou utilisables avec restrictions dans ce type de milieu (production de "sources virtuelles" par réflexions parasites, présence de sources extérieures au plan d'étude), soit inadaptées à des conditions de mesures rapides ou à des signaux non stationnaires. Suite à l'identification et à la sélection des techniques les plus pertinentes, un outil de simulation, spécifiquement développé lors de cette thèse, a été employé afin de conduire une étude paramétrique permettant de déterminer l'influence des conditions de mesure et d’optimiser les performances des techniques retenues. Enfin, une démarche expérimentale a été menée dans des environnements de complexité croissante. Après une analyse détaillée des résultats, des propositions d’amélioration des techniques les plus appropriées sont données.