Approche multicritère pour la conception d'ateliers discontinus dans un environnement incertain

Multiobjective approach for batch plant design under uncertain environment

• Auteur / Autrice : Alberto Alonso Aguilar Lasserre
• Direction : Catherine Azzaro-Pantel
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie des procédés et de l'environnement
• Date : Soutenance en 2006
• Etablissement(s) : Toulouse, INPT

Mots clés

Mots clés contrôlés

Optimisation mathématique

Logique floue

Production -- Gestion

Algorithmes génétiques

Résumé

Les ateliers discontinus présentent l'avantage de pouvoir élaborer, par campagnes, plusieurs composés à partir d'équipements standards et de s'adapter à des variations de nature des matières premières. La demande du marché en de tels produits est généralement variable, et lors de l'étape de conception d'un atelier discontinu, il est presque impossible d'obtenir une information précise sur la future demande. Ce travail propose un traitement alternatif de l'incertitude de la demande en utilisant les opérations arithmétiques sur des nombres flous. L'objectif général de ce travail est de proposer une méthodologie pour résoudre le problème de conception d'ateliers de taille industrielle. L'algorithme génétique a été choisi, car il est, d'une part, particulièrement adapté à l'arithmétique des nombres flous et, d'autre part, à la prise en compte de l'aspect multicritère. Les résultats obtenus montrent que l'approche multicritère est une voie intéressante comme outil d'aide à la décision.

Batch processes are of increasing industrial importance due to their ability to synthesize low-volume, high-value-added chemicals and to their flexibility in a market-driven environment. At the design stage, the plant capacity must be set considering both present and anticipated future product demands which are usually variable. This work proposes an alternative treatment of the uncertainty (demands) by using the arithmetic operations on fuzzy numbers. The general objective of this work is to propose a methodology for solving the design problem of industrial-size plants. In this study, we have introduced a fuzzy-GAs approach to solve the problem of multi-objective optimal design of a multiproduct batch chemical plant. The analysis showed to be helpful for decision making.