Reconnaissance automatique d'objets sous éclairage non contrôlé par analyse d'images couleur

par Damien Muselet

Thèse de doctorat en Informatique industrielle et automatique

Sous la direction de Ludovic Macaire et de Jack-Gérard Postaire.

Soutenue en 2005

à Lille 1 .


  • Résumé

    Nos travaux portent sur le problème de la reconnaissance automatique d'objets représentés par des images couleur acquises sous éclairage non contrôlé. L'objectif est de retrouver parmi un ensemble d'images candidates celle qui représente le même objet que celui représenté par l'image requête. Lorsque les conditions d'éclairage ne sont pas contrôlées, l'approche classique consiste à caractériser chaque image par une signature « invariante » qui soit aussi peu sensible que possible aux variations d'éclairage. Ces signatures sont obtenues par transformation de signatures classiques comme l'histogramme couleur ou les matrices de co-occurrences chromatiques. Les images sont alors comparées par le calcul d'une mesure de similarité entre leurs signatures invariantes. Nous montrons que cette approche ne fournit pas de résultats satisfaisants en termes de reconnaissance d'objets. Ceci nous amène à proposer une nouvelle stratégie qui consiste à considérer chaque couple d'images à comparer et à construire des signatures couleur « adaptées » à ce couple d'images. Ces signatures adaptées sont élaborées afin que leur mesure de similarité soit plus élevée lorsque les images représentent des objets similaires que lorsqu'elles représentent des objets différents. La reconnaissance d'objets par la comparaison de signatures couleur adaptées a été validée par des tests sur des bases d'images de référence.

  • Titre traduit

    Object recognition by analysis of color images acquired under uncontrolled illuminations


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Informations

  • Détails : 1 vol. (175 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 171-175. Liste des publications

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