Recherche Avancée

Thèse soutenue

Outils de contrôle de gestion, information imparfaite et ergonomie cognitive : une mise en oeuvre de la logique floue pour la représentation des projets

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Auteur / Autrice : Jean-Christophe Frydlender
Direction : Jack Chen
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences de gestion
Date : Soutenance en 2005
Etablissement(s) : Caen

Résumé

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Les outils classiques du contrôle de gestion nécessitent une information “parfaite”, et ne tracent donc que les phénomènes mesurables. Or l'imperfection est inhérente aux données de gestion, et ce, de façon proportionnelle au niveau d'anticipation. En outre, ces outils ne tiennent pas compte, dans leur conception, de la façon dont les managers agissent au quotidien (Mintzberg, 1990), et tendent à renforcer leurs biais cognitifs. Ils peinent ainsi à s'intégrer dans un “système cognitif distribué” entre décideur et représentations externes. La logique floue (Zadeh, 1965, 1978) permet de prendre en compte les caractéristiques de l'information de gestion et celles de ses utilisateurs. Lesage (1999) a montré, par une expérimentation de laboratoire, que la qualité de la prise de décision est améliorée par une analyse de coûts floue. Notre recherche vise à prolonger les travaux de Lesage en testant la viabilité de ses propositions. Il s'agit de déterminer à quelles conditions et comment elles peuvent être mises en oeuvre en situation réelle. Le protocole retenu consiste en une dialogique entre conception d'artefacts et recherches-interventions auprès de porteurs de projets. Nos résultats montrent l'applicabilité (développement d'un logiciel spécifique) et l'intérêt des outils de contrôle de gestion flous pour la représentation économique de projets. Nous montrons également que les outils de prévision “fuzzifiés” permettent de révéler et partager la représentation du projet, d'en accompagner la maturation et de focaliser les efforts sur la fiabilisation du projet plus que sur son optimisation