Segmentation et modélisation dynamiques : application à la reconstruction 3D d'images échocardiographiques
Auteur / Autrice : | Antonio Bosnjak Seminario |
Direction : | Basel Solaiman |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Traitement du signal et télécommunications |
Date : | Soutenance en 2003 |
Etablissement(s) : | Rennes 1 |
Résumé
Dans le domaine médical, les systèmes d'imagerie sont de plus en plus performants et fournissent un nombre important d'images des structures internes du corps humain. Dans ce contexte, il est essentiel de développer des chaînes de traitement et d'analyse de ces informations afin d'aider le diagnostic médical. En échocardiographie, le traitement et l'analyse quantitatifs décuplent leur potentiel quand on utilise un système d'acquisition 3D. Dans cet objectif, nous avons développé une nouvelle chaîne de traitement qui contribue à améliorer le diagnostic médical à partir de la reconstruction 3D d'images ultrasons. Cette chaîne est divisée en plusieurs modules : acquisition, filtrage, segmentation et reconstruction 3D, modélisation, visualisation, et extraction de paramètres cliniques. Dans chacun des modules on a réalisé plusieurs contributions. La plus importante consiste en un modèle de fusion entre une méthode de segmentation locale évoluée (front de propagation 3D) et un modèle global de superquadriques afin d'extraire de manière précise les parois du ventricule gauche (VG) dans le cas de perte de régions. Cette segmentation permet en outre la visualisation 3D temporelle et le calcul de paramètres cliniques importants. En conclusion, la visualisation 3D du cœur en mouvement, le comportement du modèle virtuel et les valeurs des paramètres cliniques sont des informations importantes pour le cardiologue. Nul doute qu'elles contribueront à diagnostiquer avec une plus grande précision les maladies cardiovasculaires.