Optimisation de systèmes multi-antennes basée sur la distance minimale

Multi-antenna systems optimization based on minimum distance

• Auteur / Autrice : Ludovic Collin
• Direction : Gilles Burel
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Électronique
• Date : Soutenance en 2002
• Etablissement(s) : Brest

Mots clés

Mots clés contrôlés

Transmission numérique

Systèmes de télécommunications

Résumé

Les systèmes de transmission numériques à entrées multiples et sorties multiples (MIMO) sont de plus en plus étudiés du fait de leur très bonne efficacité spectrale sur des canaux riches en diffuseurs, tels que ceux des réseaux locaux sans fil ou des communications mobiles urbaines sans fil. Dans cette thèse, pour évaluer rapidement et efficacement le taux d'erreur binaire (TEB) des communications MIMO, nous proposons d'utiliser la méthode du second ordre de l'Unscented Transformation. Ensuite,nous proposons un récepteur rapide basé sur le maximum de vraisemblance (BMV) pour un canal MIMO de Rice. Pour terminer, nous proposons deux précodeurs non-diagonaux, basés sur l'optimisation de la distance euclidienne minimale. Des comparaisons sont effectuées avec des précodeurs connus, tels que le Water-Filling (WF), le minimum de l'erreur quadratique moyenne (MMSE) et la maximisation de la valeur singulière minimale de la matrice du canal global, pour illustrer l'importante amélioration du TEB due à nos précodeurs.

Multi-Input Multi-Output (MIMO) digital transmission systems currently retain more and more attention due to the very high spectral efficiencies they can achieve over rich scattering transmission channels, such as wireless local area networks (WLAN) or urban mobile wireless communications. In this thesis, in order to evaluate the Bit Error Rate (BER) of MIMO communications, we propose to use the second-order Unscented Transformation method. Next, we propose a fast Maximum Likelihood Based (MLB) decoder for a MIMO Rician fading channel. Lastly, we propose two new non-diagonal precoders, based on the optimization of the minimum euclidean distance. Comparisons to other known precoders, such as Water-Filling (WF), Minimum Mean Square Error (MMSE) and maximization of the minimum singular value of the global channel matrix, are performed to illustrate the significant BER improvement of the proposed precoders.