Thèse soutenue

Quelques méthodes d'éléments finis mixtes raffinées basées sur l'utilisation des champs de Raviart-Thomas

FR
Auteur / Autrice : Hasna El Sossa
Direction : Luc Paquet
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Mathématiques appliquées
Date : Soutenance en 2001
Etablissement(s) : Valenciennes

Résumé

FR  |  
EN

Dans ce travail, nous étudions le raffinement de maillage pour des méthodes d’éléments finis mixtes et ce pour deux types de problèmes : le premier concerne le problème de Laplace et le second le problème de Stokes. Pour ces deux types de problèmes et dans des domaines non réguliers, les méthodes analysées jusqu’à présent, sont celles qui concernent des formulations mixtes « classiques » par exemple en vitesse pression pour le système de Stokes. Ici, nous analysons, pour le problème de Laplace, la formulation mixte duale en (p := grad u, u) et pour le système de Stokes, la formulation mixte duale en ((o := grad u,p), u). Pour le problème de Laplace, on approxime sur chaque triangle K de la triangulation, p par un champ de vecteurs de Raviart-Thomas de degré 0 (resp de degré 1) et u par une constante (resp par polynôme de degré 1). Pour obtenir une estimation d’erreur de l’ordre de h (resp de l’ordre de h²), nous utilisons un raffinement de maillage à la Raugel. Ensuite nous traitons le cas des éléments finis quadrilatéraux et nous proposons une famille régulière de quadrangulations permettant d’obtenir des majorations d’erreurs optimales. Nous nous intéressons ensuite au système de Stokes. Nous approximons sur chaque triangle K de la triangulation, chacune des deux lignes du tenseur o= u par un champ de vecteurs de Raviart-Thomas de degré 0 (resp. De degré 1), la pression p par une constante (resp. Par un champ de vecteurs dont chaque composante est un polynôme de degré de 1). En utilisant, un raffinement de maillage à la Raugel, nous obtenons une estimation de l’erreur de l’ordre de h (resp. De l’ordre de h²), semblables à celles du cas régulier. Finalement nous traitons le cas d’élément finis quadrilatèraux. Nous utilisons le même type de familles raffinées de quadrangulations proposées que celles pour le problème de Laplace, pour obtenir des majorations d’erreurs optimales.