Thèse soutenue

Stratégies de gestion de production dans un atelier flexible de chimie fine

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Auteur / Autrice : Frédéric Bérard
Direction : Serge Domenech
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie des procédés
Date : Soutenance en 2000
Etablissement(s) : Toulouse, INPT

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Les ateliers flexibles multi-objectifs de chimie fine sont mis en uvre pour elaborer, a faibles tonnages, des gammes variees de produits a forte valeur ajoutee. Leur fabrication, impliquant de nombreuses etapes de synthese, est soumise a des contraintes strictes relatives, d'une part, a l'instabilite du marche (duree de vie courte, fluctuation de la demande) et, d'autre part, a des normes rigoureuses sur la qualite et la protection de l'environnement. Dans ce contexte, une gestion efficace de tels ateliers doit concilier les performances locales des operations unitaires et la performance globale de l'atelier. Ce memoire propose differentes strategies de resolution de ce probleme a travers une methodologie a trois volets. La premiere phase concerne le developpement d'un modele de simulation a evenements discrets pour representer le fonctionnement global de l'atelier au cours du temps et determiner la faisabilite de l'ordonnancement. Il integre les principales caracteristiques du domaine de la chimie fine. Toutefois, son ecriture en langage oriente-objet, c++, a pour but de le rendre adaptatif a d'autres applications. La deuxieme etape est relative a la definition de protocoles operatoires et a permis de determiner, a travers un exemple, une strategie de recyclage pour minimiser tant la consommation des matieres premieres que le rejet d'effluents. Cette phase implique la modelisation de certaines operations unitaires afin de definir leurs conditions d'exploitation. Le couplage du simulateur d'atelier avec une procedure d'optimisation par algorithme genetique permet ensuite de resoudre efficacement le probleme de planification au caractere combinatoire tres marque. Trois cas de figure sont traites : maximisation de la production pour un fonctionnement par campagnes cycliques, maximisation de la production d'une seule campagne a horizon fini, minimisation des delais. Dans tous les cas, un gain significatif est obtenu par rapport a une recherche manuelle par essais-erreurs.