Contribution à la compréhension de la dispersion des polluants atmosphériques en zone urbaine

par Anda Ionescu

Thèse de doctorat en Mathématiques appliquées et applications des mathématiques

Sous la direction de Eric Mayer, Iolanda Colda et de Yves Candau.


  • Résumé

    Cette etude concerne une analyse spatio-temporelle de la dispersion des polluants atmospheriques en zone urbaine. Les outils d'analyse developpes ont ete appliques aux concentrations horaires de so#2 et de no#2 mesurees par airparif sur la periode 93-97. L'analyse temporelle a mis en evidence le caractere non-homogene de la distribution spatiale de la pollution et l'influence des activites humaines. Pour le calcul des champs de concentrations de polluants, une methode d'interpolation basee sur les fonctions spline plaque mince a ete developpee. La methode a ete validee pour le cas d'airparif ; la qualite de l'interpolation depend de la densite et de la distribution spatiale des stations. La cartographie des champs de concentration confirme leur caractere non-homogene, plus accentue pendant les periodes de forte pollution et ouvre des perspectives pour l'optimisation des reseaux. L'analyse d'un grand nombre de distributions spatiales etant difficile, on a procede a la classification des champs de concentration, afin de resumer toutes ces informations par un nombre limite de typologies. Cette classification, appliquee aux episodes de pollution, a permis de caracteriser chaque repartition spatiale par une typologie et une moyenne. L'analyse des typologies montre la correspondance entre zones fortement polluees et zones industrielles. La distribution de la pollution depend aussi fortement des vents. Pour une meilleure comprehension de la dispersion pendant les episodes de pollution, on a procede a une analyse statistique descriptive, qui a permis d'identifier des parametres meteorologiques favorisant l'accumulation des polluants. Finalement, cette analyse permet de definir les entrees-sorties d'un modele boite noire, reliant une typologie de la pollution et sa moyenne a l'instant t+1 aux memes parametres aux instants anterieurs et a la situation meteorologique a l'instant t. Cette demarche, basee sur une approche reseau de neurones, ouvre de nouvelles perspectives de recherche.

  • Titre traduit

    Contribution to the comprehension of the atmospheric pollutants dispersion in urban areas


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  • Détails : 1 vol. (228 f.)
  • Annexes : Bibliogr. f. 219-228

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