Etude des hormones endogenes et exogenes sur le risque de cancer du sein : modelisation et epidemiologie

Breast cancer risk and endogenous and exogenous hormones: modelling and epidemiology

• Auteur / Autrice : Geneviève Plu-Bureau
• Direction : Jean-Christophe Thalabard
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences médicales
• Date : Soutenance en 1995
• Etablissement(s) : Paris 7

Mots clés

Mots clés libres

Sciences medicales

Résumé

Le risque de cancer du sein associe a l'utilisation d'hormones exogenes contraception orale, traitements progestatifs ou traitements hormonaux substitutifs de la menopause est un element essentiel a considerer en terme de sante publique. L'evaluation de ces risques par des essais therapeutiques n'est pas facile en raison des caracteristiques de la maladie en terme d'incidence en particulier et pour des problemes d'observance et d'ethiques. L'apport et les conditions d'utilisation de l'outil modelisation sont analyses dans ce contexte en considerant differents niveaux de la recherche epidemiologique. Le premier niveau est celui de l'utilisation de l'outil statistique, et plus particulierement: 1) le modele logistique, a propos d'une etude cas-temoins sur les facteurs de risque hormonaux du cancer du sein ; les resultats de cette etude montrent que les mastodynies sont associees a une augmentation du risque de cancer du sein ; elles pourraient donc constituer un marqueur de susceptibilite mammaire au cancer du sein interessant car facilement accessible cliniquement ; 2) les modeles multiplicatifs (modele de cox avec variables dependant du temps et regression de poisson), dans l'analyse d'une etude de cohorte visant a preciser l'association entre l'utilisation des progestatifs et le risque de cancer du sein ; les resultats de cette etude suggerent que l'utilisation des derives de la 19-nortestosterone pourraient avoir un effet benefique sur le risque de cancer du sein chez les femmes presentant une mastopathie benigne. Le deuxieme niveau est celui de l'utilisation de methodes de simulation. L'exemple choisi est une modelisation markovienne evaluant le bilan cout-benefices des traitements hormonaux substitutifs de la menopause. Cette modelisation combine les resultats epidemiologiques de l'ensemble des pathologies concernees par ce traitement et aborde la question de la precision des estimateurs obtenus par ces simulations