Modelisation des connaissances de l'ingenieur de procedes : application de l'intelligence artificielle

Modeling of process engineer's knowledge: application of artificial intelligence

• Auteur / Autrice : Patrick Bourseau
• Direction : Gilles Muratet
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences appliquées
• Date : Soutenance en 1993
• Etablissement(s) : Paris 6

Résumé

Ce travail porte sur la mise en oeuvre des techniques d'intelligence artificielle pour la modelisation des connaissances de l'ingenieur de procedes. Deux domaines sont plus particulierement explores, la modelisation qualitative du fonctionnement d'installations d'une part, et la representation et l'aide a la saisie d'un schema de procede d'autre part. Dans la premiere partie, nous indiquons que l'enjeu majeur de l'application de l'intelligence artificielle en genie des procedes est la representation des connaissances de l'ingenieur et l'automatisation de ses raisonnements. Nous relevons en particulier le role central du schema de procede dans les raisonnements de l'ingenieur. Nous presentons egalement les techniques de l'intelligence artificielle et ses applications en genie des procedes. Dans la deuxieme partie, nous presentons les formalismes proposes par la physique qualitative, puis nos travaux sur la modelisation qualitative d'installations chimiques. Nous concluons de nos travaux que les indeterminations inherentes a la modelisation qualitative ne permettent pas en general de retrouver le comportement d'une installation a partir des modeles de ses composants. Par contre, la modelisation qualitative d'une installation permet de tester et de valider la connaissance qu'un expert a du fonctionnement d'une installation industrielle. Dans la troisieme partie, nous presentons le logiciel spi developpe au laboratoire, dedie a la representation et l'aide a la saisie d'un schema de procede. Nous presentons egalement trois applications utilisant le logiciel spi. La modelisation des connaissances de l'ingenieur est une etape primordiale dans le developpement de methodes realistes de resolution de problemes, qui prennent en compte a la fois des traitements numeriques et symboliques. Nous avons montre dans nos travaux comment developper des representations qualitatives du fonctionnement d'une installation, ainsi que de sa structure et de sa topologie