Traitement d'images échographiques de la prostate : Application à la chirurgie assistée par ordinateur

= Ultrasonic image processing : application to the computer-aided surgery of the prostate

• Auteur / Autrice : Olivierf1963-.... Basset
• Direction : Gérard Gimenez
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Traitement du signal
• Date : Soutenance en 1991
• Etablissement(s) : Lyon, INSA
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : LTSU - Traitement de Signal et Ultrason (Lyon, INSA1982-1995)

Mots clés

Mots clés contrôlés

Prostate -- Cancer

Traitement d'images

Imagerie ultrasonore

Résumé

Ce travail de thèse concerne le traitement d'images de la prostate, obtenues par des moyens chographiques. Plus précisément, il s'agit de savoir si l'analyse de la texture permet de différencier les divers tissus explorés. Du fait de la diffusion cohérente des ondes ultrasonores par les réflecteurs élémentaires, la contribution du "speckle, à la texture est prépondérante. Parmi les méthodes mises en œuvre, celle basée sur le calcul des matrices de co-occurence présente les meilleures performances. La validation a été effectuée sur des images de tissus sains, adénomateux ou cancéreux. Des résultats satisfaisants ont été obtenus mais seulement quand la fenêtre d'étude est suffisamment importante et quand elle recouvre une zone homogène de tissu. Par conséquent cette approche n'est pas adaptée quand il s'agit d'extraire de manière précise et exhaustive les contours des différents tissus. Les éléments précédents ont été utilisés dans le cadre d'une application chirurgicale: la résection, assistée par ordinateur, de l'adénome prostatique. Dans ce but il a été nécessaire de développer un logiciel permettant d'imager la prostate en trois dimensions à partir de coupes sériées, transverses ou sagittales. Les informations 3D nécessaires au repérage et au guidage de routil de résection dans le volume défini ont été calculées.

This work concerns ultasonic image porcessing. The aim consists in differentiating various prostatic tissues on ultrasonic scans by texture anal sis. Because of coherent scattering of ultrasound in tissues acoustic images present a particular texture known as "speckle". Statistical methods have been implemented for texture analysis. The more satisfying results are obtained with the method based on co-occurence matrices measurement. It allows to differentiate normal tissue, adenoma and cancer but only if the studied window is wide enough and lays over an homogeneous tissue area. Consequently, this approach is not suitable for a precise and exhaustive extraction of the different tissues contours. The previous study has been developed with a view to surgical application: the cormputer-aided resection of prostatic adenoma. A software, that performs the 3D imaging of the prostate from sagittal or transverse seriail scans has been realized. It also computes the 3D data necessary to locate and guide a resection tool in a defined volume.