Prise en compte de la variabilite du sol dans les experiences agronomiques. Randomisation et modelisation

Randomization and spatial modeling adapted to soil heterogeneity in fiel experiments

• Auteur / Autrice : ANDRE BARDIN
• Direction : Bernard Prum
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences biologiques et fondamentales appliquées. Psychologie
• Date : Soutenance en 1990
• Etablissement(s) : Paris 11

Résumé

Les solutions actuelles aux problemes d'heterogeneite du sol dans les experiences sur champ, sont issues de deux demarches fondamentalement differentes; respectivement: la radomisation et la modelisation spatiale. Dans une premiere partie nous etudions la theorie de la randomisation. Nous adoptons une presentation qui s'ecarte quelque peu de celle originelle de fisher. Nous obtenons des resultats originaux, generalisant ceux de bailey et clarifiant la notion de strates. Une comparaison avec l'approche "fisherienne" est donnee. L'investigation des modeles spatiaux pose le probleme d'estimation de modeles non standards (avec matrices de covariance a dependance non lineaire). Avant de proposer une methode d'analyse, nous faisons une recapitulation des techniques d'estimation dans le modele mixte (matrice de covariance lineaire) en montrant leurs liens. Une generalisation au cas d'une covariance non lineaire conduit a des resultats theoriques nouveaux. L'aspect pratique a consiste en la realisation d'un logiciel (proxima) permettant d'obtenir aisement les analyses suivant plusieurs modeles spatiaux