Classification automatique par détection des contours des modes des fonctions de densité de probabilité multivariables et étiquetage probabiliste

par Abderrahmane Touzani

Thèse de doctorat en Automatique

Sous la direction de Jack-Gérard Postaire.

Soutenue en 1987

à Lille 1 .


  • Résumé

    Présentation des méthodes non paramétriques permettant de connaître la valeur de la fonction de densité en chacun des points d'une discrétisation de l'espace en hypercubes élémentaires. L'estimateur est mis en forme grâce à l'introduction d'un filtre de type médian multidimensionnel. Deux opérateurs différentiels sont introduits et appliqués aux fonctions de densité estimées et filtrées. Un algorithme d'extraction de contour séquentiel permet d'exploiter la réponse des opérateurs différentiels pour identifier les contours des modes. L'intérêt de l'approche présentée est démontre pour les problèmes de classification automatique non supervisée, tant sous l'hypothèse non paramétrique que paramétrique

  • Titre traduit

    Automatic pattern classification by mode boundary detection and probabilistic relaxation labelling process


  • Pas de résumé disponible.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (non paginé [ca 200] f.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. en fin de chapitres

Où se trouve cette thèse\u00a0?

  • Bibliothèque : Lilliad Learning Center Innovation (Villeneuve d'Ascq, Nord).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 50376-1987-71
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.