Zones d'influence hospitalières : réflexions méthodologiques à propos d'une enquête transversale sur l'hospitalisation dans les Bouches-du-Rhône

• Auteur / Autrice : Roland Sambuc
• Direction : Claude Ponsard
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Économie mathématique et économétrie
• Date : Soutenance en 1986
• Etablissement(s) : Dijon

Résumé

Cette thèse constitue une réflexion méthodologique sur l'étude des zones d'influence hospitalières. La premiere partie rappelle les possibilités méthodologiques d'investigation des zones d'influence des hopitaux, d'une part à l'aide de méthodes d'analyse des données (analyse factorielle des correspondances et methode de percolation), puis par la formalisation de modèles d'interactions spatiales. L'application de modèles gravitaires plus sophistiqués, et l'estimation de leurs paramètres, permettent de construire des cartes d'attraction. La deuxieme partie présente quelques aspects de la theorie mathematique des sousensembles flous, dans le cadre d'applications medicales et economiques, particulierement dans le domaine de la modelisation de la decision et du comportement spatial du consommateur. Un modele de determination floue de l'orientation des choix, adapte au domaine de l'hospitalisation est propose. La troisieme partie presente l'enquete transversale sur l'hospitalisation dans les bouches-du-rhone servant de cadre a la reflexion, et rappelle les principes de la carte sanitaire. Les problemes methodologiques lies au mode d'echantillonage sont analyses et des estimateurs appropries sont proposes. Quelques exemples des resultats obtenus lors du depouillement de cette enquete et relevant de modeles proposes sont analyses.

This thesis presents a methodological approach concerning the determination of the sphere of influence of hospitals. First part recalls different methods able to determine the sphere of attraction of hospitals: data analysis methods (correspondance factor analysis and "percolation" method of r. Tremolieres), and spatial interaction models. The usefulness of sophisticated gravitational models is demonstrated by the construction of attraction sphere plans, calculated point by point for each establishment. Second part presents some aspects of fuzzy subsets mathematical theory, in connection with applications in the field of medicine and economy: models of medical decision making and consumer's spatial behaviour. A fuzzy model of determination of consumer's spatial preferences, concerning the choice of a medical establishment is presented. Third part presents a cross sectional study concerning hospitalisation in the french department of "bouches-du-rhone" and recalls the principles of the french sanitary chart. Methodological problems, in connection with cross-sectional types of sampling are analyzed and appropriate estimators are proposed. Some results of the methods presented in part i and applied to this study are discussed.