Aide à la Décision  Aide à la décision  Amdec  Archivage électronique  Bases de données Environmental Product Declaration  Big data  Bpmn  Building Information Modelling  Cette thèse se focalise sur l’amélioration de l’évaluation de performance des processus métiers collaboratifs. Il s’agit de poursuivre l’évolution de la collaboration entre l’entreprise et ses partenaires. Trois niveaux d’abstraction ont été d’abord identifiés : Métier, fonctionnel et applicatif. Ensuite, nous avons développé une approche descendante allant du niveau métier au niveau applicatif. Dans le niveau métier, des différents d’indicateurs clés de performance ont été proposés à travers la méthode ECOGRAI. Dans le niveau applicatif, nous avons proposé un référentiel d’analyse contenant des indicateurs techniques fonctionnels tels que la durée, l’input, l’output, et non-fonctionnels notamment la maturité, le risque, l’interopérabilité à partir des traces d’exécution. Nous avons proposé ainsi un modèle ontologique en vue de capitaliser et enrichir la sémantique de la performance de ces processus. Nous avons proposé un modèle ascendant pour l’agrégation des indicateurs technique au niveau métier. Le principal objectif de cette agrégation est la corrélation entre le comportement de l’application métier agrégé à partir de l’exécution et l’évolution des indicateurs métiers. Un autre modèle de gestion des événements métiers a été également proposé pour consolider le processus d’apprentissage de notre approche. Par ailleurs, pour assurer la convergence de la performance, nous avons combiné entre la gestion des traces et la gestion des évènements métiers. Cette combinaison permet d’accompagner l’évolution des processus métiers collaboratifs pendant leur exécution. L’accompagnement évoqué avant favorise l’obtention d’un diagnostic sur la performance pour servir à la prise de décision. Cette dernière est liée étroitement à la détection des alertes et particulièrement à l’anticipation des déviations de la performance le plus rapidement possible. Pour valider la contribution scientifique de cette thèse, une étude de cas a été réalisée sur un processus de création de devis dans le cadre du projet européen FITMAN.  Conception technique  Construction durable  Durabilité des bâtiments  Dynamique  Gestion d'entreprise  Gestion des connaissances -- Logiciels  Gestion des connaissances  Information électronique -- Conservation  Ingénierie des systèmes d'information  Interopérabilité  Interopérabilité des entreprises  Interpérabilité  Logiciels -- Réingénierie  MadPK  Maturité  Microsoft Small Business Server  Modélisation des données du bâtiment  Modélisation ontologique  OAIS  Ontologie  Ontologies  Ontologies  Performance  Prise de décision dynamique  Processus collaboratifs  Productivité  Protection de l'information  Préservation à long terme  Qualité de Service  Qualité des données  Recherche qualitative  Risque  Réutilisation des Services  SBS  SOA  Service Web  Services Web  Système d’information  Systèmes d'aide à la décision  Systèmes informatiques -- Évaluation  Traces d’exécution  Travail -- Mesure  Web sémantique  Évaluation de la performance  
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Aide à la Décision  Aide à la décision  Amdec  Archivage électronique  Bases de données Environmental Product Declaration  Big data  Bpmn  Building Information Modelling  Cette thèse se focalise sur l’amélioration de l’évaluation de performance des processus métiers collaboratifs. Il s’agit de poursuivre l’évolution de la collaboration entre l’entreprise et ses partenaires. Trois niveaux d’abstraction ont été d’abord identifiés : Métier, fonctionnel et applicatif. Ensuite, nous avons développé une approche descendante allant du niveau métier au niveau applicatif. Dans le niveau métier, des différents d’indicateurs clés de performance ont été proposés à travers la méthode ECOGRAI. Dans le niveau applicatif, nous avons proposé un référentiel d’analyse contenant des indicateurs techniques fonctionnels tels que la durée, l’input, l’output, et non-fonctionnels notamment la maturité, le risque, l’interopérabilité à partir des traces d’exécution. Nous avons proposé ainsi un modèle ontologique en vue de capitaliser et enrichir la sémantique de la performance de ces processus. Nous avons proposé un modèle ascendant pour l’agrégation des indicateurs technique au niveau métier. Le principal objectif de cette agrégation est la corrélation entre le comportement de l’application métier agrégé à partir de l’exécution et l’évolution des indicateurs métiers. Un autre modèle de gestion des événements métiers a été également proposé pour consolider le processus d’apprentissage de notre approche. Par ailleurs, pour assurer la convergence de la performance, nous avons combiné entre la gestion des traces et la gestion des évènements métiers. Cette combinaison permet d’accompagner l’évolution des processus métiers collaboratifs pendant leur exécution. L’accompagnement évoqué avant favorise l’obtention d’un diagnostic sur la performance pour servir à la prise de décision. Cette dernière est liée étroitement à la détection des alertes et particulièrement à l’anticipation des déviations de la performance le plus rapidement possible. Pour valider la contribution scientifique de cette thèse, une étude de cas a été réalisée sur un processus de création de devis dans le cadre du projet européen FITMAN.  Conception technique  Construction durable  Durabilité des bâtiments  Dynamique  Gestion d'entreprise  Gestion des connaissances -- Logiciels  Gestion des connaissances  Information électronique -- Conservation  Ingénierie des systèmes d'information  Interopérabilité  Interopérabilité des entreprises  Interpérabilité  Logiciels -- Réingénierie  MadPK  Maturité  Microsoft Small Business Server  Modélisation des données du bâtiment  Modélisation ontologique  OAIS  Ontologie  Ontologies  Ontologies  Performance  Prise de décision dynamique  Processus collaboratifs  Productivité  Systèmes d'aide à la décision  

Nejib Moalla dirige actuellement les 4 thèses suivantes :

Informatique
En préparation depuis le 20-03-2019
Thèse en préparation

Informatique
En préparation depuis le 13-02-2017
Thèse en préparation

Informatique
En préparation depuis le 18-10-2016
Thèse en préparation


Nejib Moalla a dirigé les 2 thèses suivantes :


Nejib Moalla a été rapporteur des 2 thèses suivantes :

Automatique, Productique, Signal et Image, Ingénierie cognitique
Soutenue le 13-12-2018
Thèse soutenue

Nejib Moalla a été membre de jury des 2 thèses suivantes :