Affordance  Amygdale  Apprentissage  Apprentissage automatique  Apprentissage budgétisé  Apprentissage développemental  Apprentissage humain  Apprentissage par renforcement  Apprentissage par renforcement  Apprentissage profond  Architecture de contrôle robotique  Aspect psychologique  Aspect économique  Bio-inspiré  Choix  Circuit de la récompense  Circulation monétaire  Comportement instrumental  Comportement vers un but  Comportements spéculatifs  Compromis exploration/exploitation  Conditionnement Pavlovien  Conditionnement instrumental  Conditionnement opérant  Confiance  Contrôle cognitif  Cortex  Cortex préfrontal  Cortex préfrontale  Dissonance cognitive  Neurosciences computationnelles  Prise de décision -- Modèles mathématiques  Prise de décision  Robotique  Robotique autonome  Striatum  

Mehdi Khamassi a rédigé la thèse suivante :

Rôles complémentaires du cortex préfrontal et du striatum dans l'apprentissage et le changement de stratégies de navigation fondées sur la récompense chez le rat : études électrophysiologiques et computationnelles : application à la robotique autonome simulée

par Mehdi Khamassi sous la direction de Sidney Irwin Wiener et de Agnès Guillot . - Paris 6

Sciences cognitives

Soutenue en 2007

Mehdi Khamassi dirige actuellement la thèse suivante :

Bases cognitives de l'apprentissage stratégique lors d'interactions sociales répétées - des neurosciences cognitives à l'économie comportementale

par Thibaud Griessinger sous la direction de Giorgio Coricelli et de Mehdi Khamassi . - Paris Sciences et Lettres (ComUE)

Sciences cognitives option Neurosciences computationnelles

Soutenue le 18-12-2017

Mehdi Khamassi a dirigé les 5 thèses suivantes :

Apprentissage actif sous contrainte de budget en robotique et en neurosciences computationnelles. Localisation robotique et modélisation comportementale en environnement non stationnaire

par Nassim Aklil sous la direction de Mehdi Khamassi , Benoît Girard et de Ludovic Denoyer . - Paris 6

Intelligence Artificielle et Robotique

Soutenue le 27-09-2017

Coordination de systèmes de mémoire : modèles théoriques du comportement animal et humain

par Guillaume Viejo sous la direction de Benoît Girard et de Mehdi Khamassi . - Paris 6

Neuroscience

Soutenue le 28-11-2016

Des comportements flexibles aux comportements habituels : meta-apprentissage neuro-inspiré pour la robotique autonome

par Erwan Renaudo sous la direction de Raja Chatila et de Mehdi Khamassi . - Paris 6

Informatique

Soutenue le 06-06-2016

Modélisation computationnelle du rôle de la dopamine dans les boucles cortico-striatales dans l'apprentissage et la régulation de la sélection de l'action

par Jean Bellot sous la direction de Benoît Girard et de Mehdi Khamassi . - Paris 6

Neurosciences computationnelles

Soutenue le 07-07-2015

Modélisation du conditionnement animal par représentations factorisées dans un système d'apprentissage dual : explication des différences inter-individuelles aux niveaux comportemental et neurophysiologique

par Florian Lesaint sous la direction de Olivier Sigaud et de Mehdi Khamassi . - Paris 6

Informatique

Soutenue le 26-09-2014

Mehdi Khamassi a été président de jury de la thèse suivante :

The metacognitive control of decision-making

par Douglas Lee sous la direction de Jean Daunizeau - Sorbonne université

Neurosciences cognitives

Soutenue le 06-12-2019

Mehdi Khamassi a été rapporteur des 4 thèses suivantes :

Navigation bio-inspirée pour un robot mobile autonome dans de grands environnements intérieurs

par Pierre Delarboulas sous la direction de Mathias Quoy - Cergy-Pontoise

STIC (sciences et technologies de l'information et de la communication) - Cergy

Soutenue le 20-12-2017

Modèles bayésiens d'inférence séquentielle chez l'humain

par Arthur Prat-Carrabin sous la direction de Rava Azeredo da Silveira - Paris Sciences et Lettres (ComUE)

Neurosciences cognitives

Soutenue le 28-11-2017

Combiner les apprentissages motivés et associatifs

par Maxime Carrere sous la direction de Frédéric Alexandre - Bordeaux

Informatique

Soutenue le 11-10-2016

Mécanismes d’apprentissage développemental et intrinsèquement motivés en intelligence artificielle : étude des mécanismes d'intégration de l'espace environnemental

par Simon Gay sous la direction de Alain Mille et de Olivier Georgeon . - Lyon 1

Informatique

Soutenue le 15-12-2014

Mehdi Khamassi a été membre de jury des 2 thèses suivantes :

A closed loop framework of decision-making and learning in primate prefrontal circuits.

par Bhargav Teja Nallapu sous la direction de Frédéric Alexandre et de Thierry Viéville . - Bordeaux

Informatique

Soutenue le 05-12-2019

Sélection d'un modèle d'apprentissage pour rendre compte de la spéculation dans un paradigme de prospection monétaire.

par Germain Lefebvre sous la direction de Sacha Bourgeois-Gironde et de Stefano Palminteri . - Paris 2

Sciences économiques

Soutenue le 22-03-2018