Affordance  Amygdale  Apprentissage  Apprentissage automatique  Apprentissage budgétisé  Apprentissage développemental  Apprentissage humain  Apprentissage par renforcement  Apprentissage par renforcement  Apprentissage profond  Architecture de contrôle robotique  Aspect économique  Bio-inspiré  Circuit de la récompense  Circulation monétaire  Comportement instrumental  Comportements spéculatifs  Compromis exploration/exploitation  Conditionnement Pavlovien  Conditionnement instrumental  Conditionnement opérant  Cortex  Cortex préfrontal  Dopamine  Décision  Effets séquentiels  Ganglions de la base  Inférence  Inférence bayésienne  Inférence séquentielle  Intelligence Artificielle  Intelligence artificielle  Neurosciences computationnelles  Robotique  Robotique autonome  Striatum  

Mehdi Khamassi a rédigé la thèse suivante :

Rôles complémentaires du cortex préfrontal et du striatum dans l'apprentissage et le changement de stratégies de navigation fondées sur la récompense chez le rat : études électrophysiologiques et computationnelles : application à la robotique autonome simulée

par Mehdi Khamassi sous la direction de Sidney Irwin Wiener et de Agnès Guillot . - Paris 6

Sciences cognitives

Soutenue en 2007

Mehdi Khamassi dirige actuellement la thèse suivante :

Bases cognitives de l'apprentissage stratégique lors d'interactions sociales répétées - des neurosciences cognitives à l'économie comportementale

par Thibaud Griessinger sous la direction de Giorgio Coricelli et de Mehdi Khamassi . - Paris Sciences et Lettres

Sciences cognitives option Neurosciences computationnelles

Soutenue le 18-12-2017

Mehdi Khamassi a dirigé les 5 thèses suivantes :

Apprentissage actif sous contrainte de budget en robotique et en neurosciences computationnelles. Localisation robotique et modélisation comportementale en environnement non stationnaire

par Nassim Aklil sous la direction de Mehdi Khamassi , Benoît Girard et de Ludovic Denoyer . - Paris 6

Intelligence Artificielle et Robotique

Soutenue le 27-09-2017

Coordination de systèmes de mémoire : modèles théoriques du comportement animal et humain

par Guillaume Viejo sous la direction de Benoît Girard et de Mehdi Khamassi . - Paris 6

Neuroscience

Soutenue le 28-11-2016

Des comportements flexibles aux comportements habituels : meta-apprentissage neuro-inspiré pour la robotique autonome

par Erwan Renaudo sous la direction de Raja Chatila et de Mehdi Khamassi . - Paris 6

Informatique

Soutenue le 06-06-2016

Modélisation computationnelle du rôle de la dopamine dans les boucles cortico-striatales dans l'apprentissage et la régulation de la sélection de l'action

par Jean Bellot sous la direction de Benoît Girard et de Mehdi Khamassi . - Paris 6

Neurosciences computationnelles

Soutenue le 07-07-2015

Modélisation du conditionnement animal par représentations factorisées dans un système d'apprentissage dual : explication des différences inter-individuelles aux niveaux comportemental et neurophysiologique

par Florian Lesaint sous la direction de Olivier Sigaud et de Mehdi Khamassi . - Paris 6

Informatique

Soutenue le 26-09-2014

Mehdi Khamassi a été rapporteur des 4 thèses suivantes :

Navigation bio-inspirée pour un robot mobile autonome dans de grands environnements intérieurs

par Pierre Delarboulas sous la direction de Mathias Quoy - Cergy-Pontoise

STIC (sciences et technologies de l'information et de la communication) - Cergy

Soutenue le 20-12-2017

Modèles bayésiens d'inférence séquentielle chez l'humain

par Arthur Prat-Carrabin sous la direction de Rava Azeredo da Silveira - Paris Sciences et Lettres

Neurosciences cognitives

Soutenue le 28-11-2017

Combiner les apprentissages motivés et associatifs

par Maxime Carrere sous la direction de Frédéric Alexandre - Bordeaux

Informatique

Soutenue le 11-10-2016

Mécanismes d’apprentissage développemental et intrinsèquement motivés en intelligence artificielle : étude des mécanismes d'intégration de l'espace environnemental

par Simon Gay sous la direction de Alain Mille et de Olivier Georgeon . - Lyon 1

Informatique

Soutenue le 15-12-2014

Mehdi Khamassi a été membre de jury de la thèse suivante :

Sélection d'un modèle d'apprentissage pour rendre compte de la spéculation dans un paradigme de prospection monétaire.

par Germain Lefebvre sous la direction de Sacha Bourgeois-Gironde et de Stefano Palminteri . - Paris 2

Sciences économiques

Soutenue le 22-03-2018