Adaptativité minimax  Algorithmes expectation-maximization  Apprentissage automatique  Apprentissage statistique  Apprentissage séquentiel  Approximations stationnaires  Bootstrap  Bootstrap  Chaines de Markov cachés  Chaîne de Markov caché  Chaînes de Markov inhomogènes  Consistance  Distances de Wasserstein  Détection d'anomalies  Echantillonnage d'importance  Echantillonnage de Gibbs  Ergodicité  Ergodicité géométrique  Estimateur convergent  Feynman-Kac  Filtrage particulaire  Filtres  Gibbs, Mesures de  Imagerie infrarouge  Imagerie multispectrale  Inférence bayésienne  Inégalités de concentration  Lissage  Lissage particulaire  Markov, Processus de  Modèles de Markov cachés  Monte-Carlo, Méthode de  Statistique bayésienne  Statistique mathématique  Statistique non paramétrique  Thèses et écrits académiques  

Randal Douc a rédigé la thèse suivante :

Problemes statistiques pour des modeles a variables latentes : proprietes asymptotiques de l'estimateur du maximum de vraisemblance

par Randal Douc sous la direction de Christian P. Robert - Palaiseau, Ecole polytechnique

Sciences. Mathématiques

Soutenue en 2001

Randal Douc dirige actuellement la thèse suivante :

Bornes explicites pour des classes de noyaux de Markov et applications aux processus localement stationnaires et aux méthodes de Monte Carlo par Chaînes de Markov.

par Kimsy Tor sous la direction de François Roueff et de Randal Douc . - Paris Saclay

Mathématiques appliquées

En préparation depuis le 25-09-2017

Randal Douc a dirigé les 3 thèses suivantes :

Estimation du maximum de vraisemblance dans les modèles de Markov partiellement observés avec des applications aux séries temporelles de comptage

par Tepmony Sim sous la direction de François Roueff et de Randal Douc . - Paris, ENST

Signal et images

Soutenue le 08-03-2016

Détection et classification de cibles multispectrales dans l'infrarouge

par Florian Maire sous la direction de Randal Douc - Evry, Institut national des télécommunications

Probabilités et statistiques

Soutenue le 14-02-2014

Méthodes de lissage et d'estimation dans des modèles à variables latentes par des méthodes de Monte-Carlo séquentielles

par Cyrille Dubarry sous la direction de Randal Douc - Evry, Institut national des télécommunications

Mathématiques

Soutenue le 09-10-2012

Randal Douc a été président de jury des 2 thèses suivantes :

Contributions aux méthodes de Monte Carlo et leur application au filtrage statistique

par Roland Lamberti sous la direction de François Desbouvries - Paris Saclay

Mathématiques aux interfaces

Soutenue le 22-11-2018

Advances in computational Bayesian statistics and the approximation of Gibbs measures

par James Ridgway sous la direction de Nicolas Chopin - Paris 9

Mathématiques appliquées

Soutenue le 17-09-2015

Randal Douc a été membre de jury des 3 thèses suivantes :

Bootstrap and uniform bounds for Harris Markov chains

par Gabriela Ciolek sous la direction de Stéphan Clémençon - Paris Saclay

Mathématiques appliquées

Soutenue le 14-12-2018

Estimation adaptative pour les modèles de Markov cachés non paramétriques

par Luc Lehéricy sous la direction de Elisabeth Gassiat - Paris Saclay

Mathématiques appliquées

Soutenue le 14-12-2018

Modèles de mélange et de Markov caché non-paramétriques : propriétés asymptotiques de la loi a posteriori et efficacité

par Elodie, Edith Vernet sous la direction de Elisabeth Gassiat et de Judith Rousseau . - Paris Saclay

Mathématiques appliquées

Soutenue le 15-11-2016