A priori de forme  Acquisition automatique des données  Acquisition compressée  Apprentissage  Apprentissage automatique  Apprentissage de dictionnaire  Apprentissage profond  Apprentissage statistique  Apprentissage supervisé  Cerveau  Champ aléatoire de Markov  Champs de Markov Aléatoires  IRM de diffusion  Imagerie du tenseur de diffusion  Imagerie médicale -- Qualité de l'image  Imagerie médicale  Imagerie par résonance magnétique  Imagerie tridimensionnelle  Inférence  Markov, Champs aléatoires de  Marqueurs biologiques  Modèles graphiques  Modèles mathématiques  Modélisation tridimensionnelle  Muscle squelettique  Optimisation  Problèmes inverses  Prédiction structurée  Recalage  Recalage d'images  Recalage déformable  Réseaux neuronaux  Segmentation  Traitement d'images -- Techniques numériques  Traitement d'images  Vision par ordinateur  

Nikos Paragios a rédigé la thèse suivante :

Regions actives geodesiques et courbes de niveau : contributions et applications en vision artificielle

par Nikos Paragios sous la direction de Rachid Deriche - Nice

Chimie

Soutenue en 2000

Nikos Paragios a dirigé les 30 thèses suivantes :

Nonconvex Alternating Direction Optimization for Graphs : Inference and Learning

par Dien Khuê Lê-Huu sous la direction de Nikos Paragios - Paris Saclay

Traitement du signal et des images

Soutenue le 04-02-2019

Quelques applications de l’optimisation numérique aux problèmes d’inférence et d’apprentissage

par Hariprasad Kannan sous la direction de Nikos Paragios - Paris Saclay

Traitement du signal et des images

Soutenue le 28-09-2018

Segmentation sémantique d'images fortement structurées et faiblement structurées

par Raghu Deep Gadde sous la direction de Renaud Marlet et de Nikos Paragios . - Paris Est

Signal, Image, Automatique

Soutenue le 30-06-2017

Enregistrement d'Image Déformable en Groupe pour l'Estimation de Mouvement en Imagerie Médicale en 4D

par Evgenios Kornaropoulos sous la direction de Nikos Paragios - Paris Saclay

Mathématiques et Informatique

Soutenue le 20-06-2017

Recalage déformable à base de graphes : mise en correspondance coupe-vers-volume et méthodes contextuelles

par Enzo Ferrante sous la direction de Nikos Paragios - Paris Saclay

Mathématiques et informatique

Soutenue le 03-05-2016

Recalage/Fusion d'images multimodales à l'aide de graphes d'ordres supérieurs

par Vivien Fécamp sous la direction de Nikos Paragios - Paris Saclay

Mathématiques et informatique

Soutenue le 12-01-2016

Efficient inference and learning in graphical models for multi-organ shape segmentation

par Haithem Boussaid sous la direction de Iasonas Kokkinos et de Nikos Paragios . - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 08-01-2015

Handling imperfections for multimodal image annotation

par Amel Znaidia sous la direction de Nikos Paragios - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Computer science

Soutenue le 11-02-2014

Sparsity regularization and graph-based representation in medical imaging

par Aikaterini Gkirtzou sous la direction de Nikos Paragios - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 17-12-2013

Knowledge-based image segmentation using sparse shape priors and high-order MRFs

par Bo Xiang sous la direction de Nikos Paragios - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 28-11-2013

Understanding, Modeling and Detecting Brain Tumors : Graphical Models and Concurrent Segmentation/Registration methods

par Sarah Parisot sous la direction de Nikos Paragios - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 18-11-2013

Multi-modal similarity learning for 3D deformable registration of medical images

par Fabrice Michel sous la direction de Nikos Paragios - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 04-10-2013

De la segmentation au moyen de graphes d’images de muscles striés squelettiques acquises par RMN

par Pierre-Yves Baudin sous la direction de Nikos Paragios - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 23-05-2013

Sampling and Motion Reconstruction in Three-dimensional X-ray Interventional Imaging

par Hélène Langet sous la direction de Nikos Paragios - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 28-03-2013

Curvilinear Structures Segmentation and Tracking in Interventional Imaging

par Nicolas Honnorat sous la direction de Nikos Paragios - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 17-01-2013

Discrete Image Registration : a Hybrid Paradigm

par Aristeidis Sotiras sous la direction de Nikos Paragios - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 04-11-2011

Distributed and higher-order graphical models : towards segmentation, tracking, matching and 3D model inference

par Chaohui Wang sous la direction de Nikos Paragios - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées aux systèmes

Soutenue le 29-09-2011

Procedural reconstruction of buildings : towards large scale automatic 3D modeling of urban environments

par Loïc Simon sous la direction de Nikos Paragios - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées aux systèmes

Soutenue le 25-07-2011

Shape grammar parsing : application to image-based modeling

par Olivier Teboul sous la direction de Nikos Paragios - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 01-06-2011

Segmentation of liver tumors on CT images

par Daniel Pescia sous la direction de Nikos Paragios - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées aux systèmes

Soutenue le 07-01-2011

Recalage de flux de données cinématiques pour l'application à l'imagerie optique

par Mickaël Savinaud sous la direction de Nikos Paragios et de Serge Maitrejean . - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Traitement d'images - mathématiques appliquées

Soutenue le 08-10-2010

Visual feature graphs and image recognition

par Régis Behmo sous la direction de Nikos Paragios et de Véronique Prinet . - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Traitement d'images - mathématiques appliquées

Soutenue le 15-09-2010

Image segmentation using MRFs and statistical shape modeling

par Ahmed Besbes sous la direction de Nikos Paragios - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 13-09-2010

3D Knowledge-based Segmentation Using Sparse Hierarchical Models : contribution and Applications in Medical Imaging

par Salma Essafi sous la direction de Nikos Paragios - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées aux systèmes

Soutenue le 12-05-2010

Diffusion Tensor Imaging of the Human Skeletal Muscle : Contributions and Applications

par Radhouène Neji sous la direction de Nikos Paragios et de Gilles Fleury . - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

mathématiques appliquées

Soutenue le 09-03-2010

Model-based 3D hand pose estimation from monocular video

par Martin de La Gorce (De la Gorce) sous la direction de Nikos Paragios - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 14-12-2009

Etude de faisabilité de l'estimation non-invasive de la fonction d'entrée artérielle B+ pour l'imagerie TEP chez l'homme

par Xavier Hubert sous la direction de Nikos Paragios - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 08-12-2009

Variable Bandwidth Image Models for Texture-Preserving Enhancement of Natural Images

par Noura Azzabou sous la direction de Nikos Paragios et de Frédéric Guichard . - Paris Est

Mathématiques. Informatique

Soutenue en 2008

Segmentation à partir de modèles probabilistes spatio-temporels à information clairsemée : contributions et applications

par Charles Florin sous la direction de Nikos Paragios - Marne-la-vallée, ENPC

Mathématiques. Informatique

Soutenue en 2007

Ecalage et modélisation de formes avec incertitudes : contributions et applications à la segmentation avec a priori statistique

par Maxime Taron sous la direction de Nikos Paragios - Marne-la-vallée, ENPC

Mathématiques. Informatique

Soutenue en 2007

Nikos Paragios a été président de jury des 11 thèses suivantes :

Weight parameterizations in deep neural networks

par Sergey Zagoruyko sous la direction de Nikos Komodakis - Paris Est

Signal, Image, Automatique

Soutenue le 07-09-2018

Représentations à base de parties pour la vision 3D de haut niveau

par Stefan Kinauer sous la direction de Iasonas Kokkinos - Paris Saclay

Traitement du signal et des images

Soutenue le 31-08-2018

Apprentissage Profond pour des Prédictions Structurées Efficaces appliqué à la Classification Dense en Vision par Ordinateur

par Siddhartha Chandra sous la direction de Iasonas Kokkinos - Paris Saclay

Mathématiques et Informatique

Soutenue le 11-05-2018

Apprentissage de graphes structuré et parcimonieux dans des données de haute dimension avec applications à l’imagerie cérébrale

par Eugene Belilovsky sous la direction de Matthew B. Blaschko - Paris Saclay

Traitement du signal et des images

Soutenue le 02-03-2018

Restoration super-resolution of image sequences : application to TV archive documents

par Feriel Abboud sous la direction de Jean-Christophe Pesquet - Paris Est

Signal, Image, Automatique

Soutenue le 15-12-2017

IRM computationnelle de diffusion et de perfusion en imagerie cérébrale

par Marco Pizzolato sous la direction de Rachid Deriche - Côte d'Azur

Automatique, traitement du signal et des images

Soutenue le 31-03-2017

Modélisation avancée du signal dMRI pour la caractérisation de la microstructure tissulaire

par Rutger Fick sous la direction de Rachid Deriche - Côte d'Azur

Automatique, traitement du signal et des images

Soutenue le 10-03-2017

Tests d’hypothèses statistiquement et algorithmiquement efficaces de similarité et de dépendance

par Wacha Bounliphone sous la direction de Arthur Tenenhaus et de Matthew B. Blaschko . - Paris Saclay

Mathématiques et informatique

Soutenue le 30-01-2017

Modélisation de la croissance de tumeurs cérébrales : application à la radiothérapie

par Matthieu Lê sous la direction de Nicholas Ayache et de Hervé Delingette . - Nice

Automatique, traitement du signal et des images

Soutenue le 23-06-2016

Modélisation de la perfusion abdominale sur des séquences dynamiques d'images tomodensitométriques avec injection de produit de constraste

par Blandine Romain sous la direction de Florence d' Alché-Buc - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 16-01-2014

Numérisation 3D de visages par une approche de super-résolution spatio-temporelle non-rigide

par Karima Ouji sous la direction de Liming Chen , Mohsen Ardabilian et de Faouzi Ghorbel . - Ecully, Ecole centrale de Lyon

Informatique

Soutenue le 28-06-2012

Nikos Paragios a été rapporteur des 2 thèses suivantes :

Analyzing and introducing structures in deep convolutional neural networks

par Edouard Oyallon sous la direction de Stéphane Mallat - Paris Sciences et Lettres

Informatique

Soutenue le 06-10-2017

Apprentissage statistique pour la personnalisation de modèles cardiaques à partir de données d’imagerie

par Loïc Le Folgoc sous la direction de Hervé Delingette et de Nicholas Ayache . - Nice

Automatique, traitement du signal et des images

Soutenue le 27-11-2015

Nikos Paragios a été membre de jury des 7 thèses suivantes :

Learning Image-to-Surface Correspondence

par Riza Alp Guler sous la direction de Iasonas Kokkinos - Paris Saclay

Mathématiques et Informatique

Soutenue le 08-03-2019

Minimisation du risque empirique avec des fonctions de perte nonmodulaires

par Jiaqian Yu sous la direction de Matthew B. Blaschko - Paris Saclay

Traitement du signal et des images

Soutenue le 22-03-2017

Vers des modèles synergiques de l’estimation du mouvement en vision biologique et artificielle

par Naga Venkata Kartheek Medathati sous la direction de Pierre Kornprobst et de Guillaume S. Masson . - Côte d'Azur

Informatique

Soutenue le 13-12-2016

High-Order Inference, Ranking, and Regularization Path for Structured SVM

par Puneet Kumar Dokania sous la direction de Pawan Kumar Mudigonda - Paris Saclay

Mathématiques et informatique

Soutenue le 30-05-2016

Apprentissage d'atlas fonctionnel du cerveau modélisant la variabilité inter-individuelle

par Alexandre Abraham sous la direction de Bertrand Thirion - Paris Saclay

Informatique

Soutenue le 30-11-2015

Acquisition compressée en IRM de diffusion

par Sylvain Merlet sous la direction de Rachid Deriche - Nice

Automatique, traitement du signal et des images

Soutenue le 11-09-2013

Removing camera shake blur and unwanted occluders from photographs

par Oliver Whyte sous la direction de Jean Ponce et de Andrew Zisserman . - Cachan, Ecole normale supérieure

Mathématiques appliquées

Soutenue le 15-03-2012