, processus de Hawkes  Adaptation  Aft  Agrégation  Agrégation PAC-bayésienne  Agrégation de prédicteurs  Algorithmes gloutons  Analyse de données  Analyse de fiabilité  Analyse de régression  Analyse des données  Analyse différentielle  Analyse en composantes principales  Analyse fractale  Analyse géométrique des données  Analyse multivariée  Apprentissage  Apprentissage automatique  Apprentissage statistique  Apprentissage séquentiel  Approximation forte  Approximation variationnelle  Arbres de régression  Automobilistes  Aéronautique  Biologie  Biosignaux  Bornes de regret  Bornes de risque  CART  Calibration  Calibration automatique  Calibration des lois à priori  Canal unitaire  Cart  Chaîne de Markov  Classe de Vapnik-Cervonenkis  Classification  Classification automatique  Classification de graphes orientés  Classification non supervisée  Codage  Commande robuste  Conditions de marge  Consommation d’électricité  Consommation électrique  Contrainte de forme  Contraste pénalisé  Convergence  Corrélation  Courbes S-N  Covariance spatiale  Critère AIC  Critère ICL  Critère de sélection de modèle non asymptotique  Critère pénalisé  Densité conditionnelle  Densité discrète  Distance de Prohorov  Distance à la mesure  Distances favorisées ou évitées  Distribution de Lévy-Paréto  Distributions, Théorie des  Données fonctionnelles  Données fortement censurées  Données hétérogènes  Données massives  Durée de vie  Dépendance  Détection  Détection de ruptures  Détection de ruptures multiples  Détection de signal périodique  Détection homodyne  Développements asymptotiques  Echantillonneur de Gibbs  Effets du stress  Entropie métrique  Equilibres corrélés des jeux  Erreur de mesure  Espaces de Besov  Estimateur à noyau  Estimateurs en plusieurs étapes  Estimateurs linéaires  Estimateurs à noyau  Estimation  Estimation adaptative  Estimation bayésienne  Estimation de densité  Estimation de densités  Estimation de paramètres  Estimation en ligne  Estimation et tests adaptatifs  Estimation jackknife  Estimation multivariée  Estimation non paramétrique  Estimation non-paramétrique  Estimation paramétrique  Estimation polynomiale  Estimation ponctuelle  Estimation robuste  Estimation semi-paramétrique  Estimation, Théorie de l'  Expérience de conduite réelle  Fatigue  Fiabilité -- Méthodes statistiques  Fiabilité  Forêts d'arbres de décision  Garantie  Gisements pétrolifères  Grande dimension  Graphes orientés  Géométrie  Géométrie différentielle  Heuristique  Heuristique de pente  Hétéroscédastique  IEEE 802.11  IRégresssion non linéaire  Indices de comparaison de couples de partitions  Inférence de réseau  Inférence de support  Inférence statistique  Inégalité d'oracle  Inégalité de concentration  Inégalité oracle  Inégalités  Inégalités d'oracle  Inégalités de concentration  Inégalités oracle  Jeux répétés avec signaux  K-Monotonie  K-Moyennes  K-means  Lasso  Localisation  Localisation intra-muros  Loi de durée de vie Lognormale  Majorante  Markov, Processus de  Maximisation de la log-vraisemblance  Maximum de vraisemblance  Minimax  Minimisation de risque  Minimisation du contraste des moindres carrés  Minimisation empirique du risque  Modèle additif  Modèle d'interactions  Modèle de Bolthausen-Sznitman  Modèle de mélange  Modèle de mélange Gaussien  Modèle des blocs latents  Modèle graphique  Modèle à risque proportionnel  Modèles accélérés  Modèles de Markov cachés  Modèles de mélange  Modèles de mélange en régression  Modèles de mélange gaussien  Modèles de régression définis par morceaux  Modèles gaussiens  Modèles graphiques gaussiens  Modèles linéaires  Modèles mathématiques  Modèles mixtes  Modèles non-gaussiens  Moindres carrés  Moindres carrés pénalisés  Mélange de Weibull  Méthode de la pente  Méthode de sélection  Méthode des moindres carrés  Méthode pénalisée  Normalité asymptotique locale  Ondelettes  Optimisation  Optimisation globale  POVMs propres  Partitionnement  Poisson, Processus de  Processus de Poisson  Prévision, Théorie de la  Pénalisation  Quantification  Régulation génétique  Rééchantillonnage  Segmentation bayésienne  Statistique  Statistique bayésienne  Statistique mathématique  Statistique non paramétrique  Statistiques  Suites individuelles  Sélection de modèle  Sélection de modèles  Sélection de variables  Validation croisée V-fold  Variables aléatoires  Weibull, Loi de  Électricité -- Consommation  Équations différentielles stochastiques  

Pascal Massart a rédigé la thèse suivante :


Pascal Massart a dirigé les 30 thèses suivantes :

Mathématiques appliquées
Soutenue le 24-09-2018
Thèse soutenue
Mathématiques aux interfaces
Soutenue le 01-09-2017
Thèse soutenue

Mathématiques appliquées
Soutenue le 09-02-2017
Thèse soutenue

Mathématiques
Soutenue en 2007
Thèse soutenue

Mathématiques
Soutenue en 2001
Thèse soutenue

Sciences et techniques communes
Soutenue en 1996
Thèse soutenue


Pascal Massart a été président de jury des 18 thèses suivantes :

Mathématiques appliquées
Soutenue le 29-09-2016
Thèse soutenue
Mathématiques appliquées
Soutenue le 14-12-2015
Thèse soutenue
Mathématiques
Soutenue le 04-12-2014
Thèse soutenue
Mathématiques (statistiques)
Soutenue le 01-04-2014
Thèse soutenue

Pascal Massart a été rapporteur des 2 thèses suivantes :


Pascal Massart a été membre de jury des 3 thèses suivantes :

Mathématiques aux interfaces
Soutenue le 09-12-2015
Thèse soutenue
Mathématiques
Soutenue le 25-11-2013
Thèse soutenue