HyQoZ - Optimisation de requêtes hybrides basée sur des contrats SLA

HyQoZ – SLA-aware hybrid query optimization

• Auteur / Autrice : Carlos-Manuel Lopez-Enriquez
• Direction : Christine Collet, José-Luis Zechinelli-Martini
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 23/10/2014
• Etablissement(s) : Grenoble
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale mathématiques, sciences et technologies de l'information, informatique (Grenoble ; 199.-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'informatique de Grenoble
• Jury : Président / Présidente : Parisa Shariat Ghodous
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Cédric Du Mouza, Thierry Delot, Genoveva Vargas-Solar
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Cédric Du Mouza, Thierry Delot

Mots clés

Mots clés libres

Base de données

Services de données

Optimisation de requêtes

Coordination de services

Sla

Databases

Data services

Query optimization

Service coordination

Sla

Résumé

On constate aujourd’hui une explosion de la quantité de données largement distribuées et produites par différents dispositifs (e.g. capteurs, dispositifs informatiques, réseaux, processus d’analyse) à travers de services dits de données. Dans ce contexte, il s’agit d’évaluer des requêtes dites hybrides car ils intègrent des aspects de requêtes classiques, mobiles et continues fournies par des services de données, statiques ou mobiles, en mode push ou pull. L’objectif de ma thèse est de proposer une approche pour l’optimisation de ces requêtes hybrides basée sur des préférences multicritère (i.e. SLA – Service Level Agreement). Le principe consiste à combiner les services de données et calcule pour construire un évaluateur de requêtes adapté au SLA requis par l’utilisateur, tout en considérant les conditions de QoS des services et du réseau.

Today we are witnesses of the explosion of data producer massively by largely distributed of data produced by different devices (e.g. sensors, personal computers, laptops, networks) by means of data services. In this context, It is about evaluate queries named hybrid because they entails aspects related with classic queries, mobile and continuous provided by static or nomad data services in mode push or pull. The objective of my thesis is to propose an approach to optimize hybrid queries based in multi-criteria preferences (i.e. SLA – Service Level Agreement). The principle is to combine data services to construct a query evaluator adapted to the preferences expressed in the SLA whereas the state of services and network is considered as QoS measures.