Thèse soutenue

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Auteur / Autrice : Hélène Rouger
Direction : Sylvie Retailleau
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Physique. Sciences de la vision
Date : Soutenance en 2009
Etablissement(s) : Paris 11
Partenaire(s) de recherche : autre partenaire : Université de Paris-Sud. Faculté des sciences d'Orsay (Essonne)

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Résumé

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Le but de cette thèse consiste en la validation de la prédiction de l’impact des aberrations sur les performances visuelles (PV). Nous avons testé la capacité de prédiction d’un modèle d’œil numérique, dans diverses conditions d’aberrations. Nous avons réussi à prédire (R²=0. 79) le gain de sensibilité au contraste (SC) mesuré après correction des aberrations d’ordre supérieur par un système d’optique adaptative, en calculant la fonction de transfert de modulation (FTM) à partir d’une mesure de front d’onde. En revanche, le gain d’acuité visuelle (AV) n’était pas prédictible (R²≤0. 30) par les critères de qualité d’image calculés. Nous avons également réussi à prédire les chutes de SC (R²≥0. 75) induites par différents types et niveaux d’aberrations, en calculant la FTM et les chutes d’AV (R²≥0. 74) en utilisant des critères de qualité d’image. Nous avons aussi prédit l’impact d’aberrations combinées (lentilles de contact multifocales) sur l’évolution de la SC (R²=0. 74) et de l’AV (R²=0. 67) en fonction de la défocalisation. Des phénomènes d’adaptation aux aberrations des lentilles pourraient expliquer les chutes d’AV prédites un peu plus importantes. Nous avons étudié cette notion d’adaptation en comparant les PV de sujets kératocôniques (KC) portant leur compensation habituelle et celles de sujets sains, placés dans les mêmes conditions d’aberrations. Les sujets KC présentaient des SC comparables mais de meilleures AV que les sujets sains (0. 13 logMAR), confirmant un gain potentiel d’AV par adaptation. Le modèle d’œil numérique testé est donc capable de prédire les changements de SC. Les changements d’AV sont plus difficiles à prédire étant donné les phénomènes d’adaptation.