Detection des émotions dans les documents audiovisuels à partir de la modalité auditive
Auteur / Autrice : | Xuan Hung Le |
Direction : | Georges Quénot |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique. Systèmes d'information |
Date : | Soutenance en 2009 |
Etablissement(s) : | Grenoble INPG |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
La thèse se situe au carrefour des domaines du traitement automatique de la parole, de la reconnaissance des formes et de la recherche d'informations multimédia: l'indexation des émotions en vue de la recherche par le contenu. Le travail de thèse est donc orienté vers la reconnaissance et l'indexation de l'émotion indépendante du locuteur. Cependant, les études des deux autres cas de reconnaissance: la reconnaissance mono-locuteur et la reconnaissance multi-Iocuteur ont aussi été effectuées pour une étude systématique. Une grande partie de la thèse porte sur l'étude des paramètres avec la conclusion de l'efficacité de la combinaison entre la méthode de Sélection Forcée Séquentielle en Avant (SFSA) et la normalisation symbolique proposée. L'autre partie de la thèse s'appuie sur l'étude des techniques de classification appliquées dans la reconnaissance de l'émotion. Des études sur la reconnaissance de l'émotion inter-langue (interculturel) ont aussi été effectuées. Et enfin, sur la base de ces résultats, un moteur de l'indexation sur un corpus réel a été construit.