Caractérisation, recherche et appariement d'images par des attributs de texture

Texture features for image characterization, search and matching

• Auteur / Autrice : Mohamed Borchani
• Direction : Georges Stamon
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de la vie et de la matière
• Date : Soutenance en 2001
• Etablissement(s) : Paris 5

Mots clés

Mots clés contrôlés

Morphologie mathématique

Classification

Banques d'images

Résumé

Dans cette thèse, une caractérisation d'images par des attributs de textures est proposée. Ces attributs sont de trois types : des statistiques de premier ordre calculés à partir de l'histogramme de l'image (4 attributs), des statistiques de second ordre calculés à partir de la matrice de cooccurrence (7 attributs), et des statistiques d'ordre supérieur calculés à partir de la matrice de longueurs de plages (5 attributs). Deux systèmes utilisants ce type d'attributs sont proposés. Le premier, appelé système de recherche d'images par le contenu dans une base d'images, il permet à l'utilisateur, de présenter une nouvelle image ou une image appartenant déjà à la base, et le système lui sort les images de la base lui ressemblant du point de vue texture dans l'ordre décroissant de similarité. Ce système fonctionne en deux phases : une phase de caractérisation et une phase de recherche. Pendant la phase de caractérisation, les seize attributs de texture sont calculés pour chacune des images de la base. Une classification de l'ensemble des images de la base est réalisée suivant les seize attributs. Ensuite, et pour ne garder que les attributs les plus discriminants, le vecteur d'attributs est réduit en utilisant une méthode de sélection. Pendant la phase de recherche, plusieurs outils contenant chacun une méthode de classification, une méthode de sélection et une distance fonctionnent en parallèle. Chaque outil donne un ensemble d'images ressemblant à l'image présentée par l'utilisateur. Ensuite, un vote majoritaire est appliqué pour donner les images les plus proches. . . .