Thèse soutenue

Développement de critères pour l'évaluation de filtres discrets de détection de contours dans les images numériques

FR
Auteur / Autrice : Vincent Stoclin
Direction : Jack-Gérard Postaire
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique industrielle et automatique
Date : Soutenance en 2000
Etablissement(s) : Lille 1

Mots clés

FR

Mots clés contrôlés

Résumé

FR  |  
EN

Dans ce memoire, nous proposons de nouveaux criteres pour l'evaluation des filtres discrets de detection de contours dans les images numeriques. En utilisant un modele de contour de type echelon discret nous definissons les criteres de detection, de localisation et de proximite. Ces trois criteres s'expriment simplement a partir de la reponse impulsionnelle discrete des operateurs et s'appliquent sur les detecteurs procedant par une approche derivative. Le critere de detection permet de quantifier l'influence du bruit sur la reponse du detecteur a notre modele de contour. Le critere de localisation quantifie l'ecart entre la position reelle du contour et la position detectee en presence de bruit. Un modele de contour ne presentant qu'une seule transition n'est pas tres representatif des images reelles. Afin de tenir compte de la presence d'un contour proche du contour a detecter nous definissons le critere de proximite. Il permet de fixer les limites sur l'erreur de localisation commise par le detecteur due a un contour proche. L'application de ces criteres sur les filtres derivatifs utilisant un masque de convolution (filtres rif) ne posant aucun probleme nous nous sommes interesses plus particulierement aux detecteurs a reponse impulsionnelle infinie definis par une fonction de transfert du second ordre recursif.