Contribution a la selection de variables en analyse discriminante. Etude et programmation

Contribution on selection variables in discriminante analysis study and programation

• Auteur / Autrice : ZOHA KHALIL ISSA
• Direction : Gilbert Saporta
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences et techniques communes
• Date : Soutenance en 1991
• Etablissement(s) : Paris, CNAM

Résumé

Ce travail concerne la selection de variables en analyse discriminante; les buts poursuivis peuvent etre de plusieurs valeurs: elimination des variables non pertinentes, robustesse, economie et stabilite des resultats. Pour selectionner des variables quantitatives, nous nous sommes bases sur le critere de l'indice de redondance de stewart et loveutilise par lazraq et cleroux en regression lineaire multi-variee. Une transformation adequate a ete faite pour pouvoir l'appliquer a nos donnees. Le nom donne a cette methode de selection est svq. Dans le cas ou tous les predicteurs sont qualitatives, on utilise le tableau disjonctif complet. Neanmoins pour la methode ddm, nous avons pu elaborer un critere de selection base sur le calcul de la distance de mahalanobis pour deux groupes. Un theoreme a ete etabli justifiant la validite de ce calcul. Dans le cas de plusieurs groupes, deux methodes de selection sont etablies. Elles sont inspirees des travaux d'y. Escoufier sur le coefficient de similitude entre deux etudes note rv (e, e). La premiere methode baptisee svql1 essaie de determiner les variables les plus representatives de l'etude et en meme temps les moins liees entre elles. La deuxieme, svql2, est un algorithme de pas a pas classique. Les resultats de l'application de ces quatre methodes sur des exemples reels, denotent leur pertinence