Thèse soutenue

Estimation des lois extremes multivariees

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Auteur / Autrice : Ahmad Al Hassan
Direction : Paul Deheuvels
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Mathématiques
Date : Soutenance en 1988
Etablissement(s) : Paris 6

Résumé

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Soit (x::(1),y::(1)). . . (x::(n),y::(n)) un echantillon du vecteur aleatoire extreme (x,y) i. I. D. Suivant l'un des modeles : logistique, gumbel, mixte, naturel. En reduisant les informations par des procedes nouveaux, on presente des resultats originaux sur le probleme d'estimation des parametres de liaison de (x,y) et en faisant des tests bases sur ces estimateurs. Finalement, on etablit quelques resultats sur le probleme d'estimation non parametrique d'une fonction de dependance