Le moteur de recherche
des thèses françaises
'%3e%3cpath%20style='fill:%2300a0dc;fill-opacity:1;stroke:none;stroke-width:.144606;stroke-opacity:1;stop-color:%23000'%20d='M41.8%20100.088H52.28c.46%200%20.831.421.831.945v10.25c0%20.524-.37.946-.831.946H41.8c-.46%200-.831-.422-.831-.945v-10.251c0-.524.37-.945.831-.945z'/%3e%3cpath%20d='m47.072%20102.02-4.87%202.656%204.87%202.657%203.985-2.174v3.06h.885v-3.543m-7.969%201.851v1.771l3.1%201.691%203.098-1.691v-1.77l-3.099%201.69z'%20style='fill:%23fff;fill-opacity:1;stroke-width:.442726'/%3e%3ccircle%20style='fill:%23009f1d;fill-opacity:1;stroke:%23fff;stroke-width:.379704;stroke-linecap:round;stroke-linejoin:round;stroke-miterlimit:4;stroke-dasharray:none;stroke-opacity:1;stop-color:%23000'%20cx='54.151'%20cy='101.224'%20r='3.451'/%3e%3cpath%20d='m55.669%2099.387.659.664-3.075%203.104-1.634-1.649.66-.663.974.979%202.416-2.435'%20style='fill:%23fff;fill-opacity:1;stroke:none;stroke-width:.30061;stroke-miterlimit:4;stroke-dasharray:none;stroke-opacity:1'/%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
Traitement numérique d'images ultrasonores : application au contrôle non destructif des sources d’acier inoxydable austénitique
| Auteur / Autrice : | Gilles Corneloup |
| Direction : | Isabelle Magnin |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Automatique, Informatique Industrielle, Signaux, Robotique |
| Date : | Soutenance en 1988 |
| Etablissement(s) : | Lyon, INSA |
| Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : LTSU - Traitement de Signal et Ultrason (Lyon, INSA1982-1995) |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Parmi les diverses techniques de contrôle non destructif utilisées, la méthode de détection par ultrasons est à l’heure actuelle une des techniques les plus performantes. Une recherche bibliographique sur les moyens employés pour améliorer le contrôle ultrasonore des matériaux hétérogènes, tels que les soudure d’acier inoxydable austénitique, à montré que la prose en compte, dès le début de l’analyse, d’un ensemble de signaux sous la forme d’une image (espace, temps) apporte une solution originale au problème de la détection de défauts en milieu bruité. On présente une méthode de détection par traitement numérique d’image ultrasonores à niveaux de gris, basée sur la recherche d’un certain déterminisme dans la façon dont l’image ultrasonore évolue spatialement et temporellement en présence d’un défaut : un premier critère étudie la stabilité horizontale des gradients dans l’image et un second critère prend en compte la nature temporelle transitoire de l’écho de défaut. L’augmentation très importante du rapport signal sur bruit obtenu dans le contrôle de soudures comportant des défauts artificiels et réels, est montré à l’aide du système informatique de gestion et de traitement d’images ultrasonores développé pour cette application.