Admixture  Apparentement  Coefficient de Détermination  Coefficients interprétables  Critères d'information  Déséquilibre de liaison  Effet fondateur  Epistasie  Espèces  Gwas  Génétique d'Association  Génétique d'association  Génétique des plantes  Génétique dominance  Génétique quantitative  Héritabilité  Identifiabilité  Identité-par-descendance  Imputation  Interaction  Intéractions génotype x environment  Locus à caractère quantitatif  Maladies multifactorielles  Microclimat de la vigne  Modèle de mélange  Modèle mixte  Méta-analyse  Phasage  Prédiction génomique  Régressions pénalisées  Scalar-on-function  Statistique  Structure génétique  Sélection artificielle  Étude d'association pangénomique  

Tristan Mary-huard dirige actuellement la thèse suivante :

Développement de méthodes statistiques pour la méta-analyse, application à l’étude des interactions Génotype x Environnement en génétique des plantes

par Annaïg De walsche sous la direction de Tristan Mary-huard et de Alain Charcosset . - université Paris-Saclay

Mathématiques appliquées

En préparation depuis le 03-01-2022

Tristan Mary-huard a dirigé la thèse suivante :

Développement de méthodes statistiques pour l'identification de gènes d'intérêt en présence d'apparentement et de dominance, application à la génétique du maïs

par Fabien Laporte sous la direction de Tristan Mary-Huard - Université Paris-Saclay (ComUE)

Mathématiques appliquées

Soutenue le 13-03-2018

Tristan Mary-huard a été rapporteur de la thèse suivante :

Studying the genetic architecture of complex traits in a population isolate

par Anthony Francis Herzig sous la direction de Anne-Louise B. Leutenegger - Sorbonne Paris Cité

Recherche clinique, innovation technologique, santé publique. Epidémiologie génétique

Soutenue le 26-03-2019

Tristan Mary-huard a été membre de jury de la thèse suivante :

Contributions to genomic selection and association mapping in structured and admixed populations : application to maize

par Simon Rio sous la direction de Alain Charcosset - Université Paris-Saclay (ComUE)

Sciences agronomiques

Soutenue le 26-04-2019