Thèse soutenue

Quatre essais sur l'entrepreneuriat numérique : développement de nouvelles entreprises et d'écosystèmes

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Auteur / Autrice : Arnauld Bessagnet
Direction : Jérôme VicenteJoan Crespo
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences économiques
Date : Soutenance le 29/11/2023
Etablissement(s) : Toulouse 1
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Temps, Espaces, Sociétés, Cultures (Toulouse)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'étude et de recherche sur l'économie, les politiques et les systèmes sociaux (Toulouse)
Jury : Examinateurs / Examinatrices : Erik Stam, Véronique Schaeffer, Joan Crespo cepas, Nicola Mirc, Christian Lechner
Rapporteurs / Rapporteuses : Erik Stam, Véronique Schaeffer

Résumé

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Dans le domaine d'étude de l'Entrepreneuriat Numérique (EN), les perspectives systémiques et microéconomiques sont deux dimensions analytiques complémentaires mais distinctes.Au niveau systémique, la numérisation a transformé les paysages entrepreneuriaux, donnant naissance à des Ecosystèmes Entrepreneuriaux (EE) distincts de leur version numérique, les Ecosystèmes Entrepreneuriaux Digitaux (DEE). Cependant, de telles perspectives, bien que cruciales pour comprendre le développement des EE encastrés dans des dynamiques plus large, éclipsent parfois l'approche de l'entrepreneuriat centrée sur l'individu. En effet, au niveau de l'analyse des caractéristiques micro-comportementales des individus, des facteurs comme la formation universitaire et les compétences jouent un rôle important dans le succès des firmes. Dès lors, cette thèse propose quatre essais qui discutent des dimensions à la fois systémiques et micro de l'EN pour en comprendre la mécanique sous-jacente.A travers une perspective systémique, le premier essai propose une analyse de la structuration de la littérature des DEE et met en lumière le lien entre les réseaux de co-auteur et le contenu sémantique qui la façonne. En utilisant des méthodologies issues de la scientométrie, ce chapitre complète les études qualitatives antérieures. Un des résultats importants de cette étude est que le domaine scientifique des DEE se caractérise par une riche gamme de thématiques et de disciplines, bien qu'avec une intégration limitée, car largement ancrée sur un ensemble restreint de contributions reliant ces différents domaines d'autorité. Le deuxième essai, considérant les EE comme des entités au sein de marchés régionaux et mondiaux plus larges, explore l'IoT Valley, un EE spécialisé la technologie IoT LPWAN, entre 2009 et 2019. Ce chapitre met en application la méthodologie dite de l'analyse des événements historiques (HEA), et montre que l'évolution et le développement des EE peut être le résultat d'un mélange de dynamisme entrepreneurial local, de contextes régionaux et phénomènes mondiaux tels qu'une bataille de standards ou la platformisation des marchés.Abordant les aspects micro de l'EN, le troisième essai se penche sur la relation entre la diversité organisationnelle et la performance des entreprises. En examinant l'impact de la diversité des compétences de trois échelons organisationnels (équipes de direction, équipes de management de niveau intermédiaire et des travailleurs opérationnel) sur la croissance utilisateur d'entreprises numériques, nous constatons une corrélation positive entre la diversité fonctionnelle et l'expansion de ces entreprises. Cependant, la force de cette relation varie selon la phase de financement de l'entreprise, ouvrant ainsi la voie à de potentielles nouvelles directions de recherche. Enfin, le quatrième et dernier essai se tourne vers l'application de la théorie du signal aux études entrepreneuriales, suggérant que le niveau et la diversité des compétences approuvés en ligne des équipes de start-ups numériques peut attirer les investisseurs à investir dans leur entreprise. De fait, en analysant les données de 439 start-ups, cette recherche montre que les investisseurs privilégient les équipes mettant en avant soit des compétences très approfondies, soit diversifiées, mais rarement les deux à la fois. L'une des originalités de ce chapitre concerne l'utilisation de LinkedIn pour recueillir les compétences des équipes de start-ups.In fine, cette thèse montre à quel point il est crucial d'aborder l'EN à la fois par sa nature systémique et par les micro-caractéristiques idiosyncrasiques des individus et des firmes. En essence, cette thèse met en lumière les interactions nuancées de divers facteurs dans la formation du récit entrepreneurial. Une telle vue permet d'ouvrir la voie à des discussions académiques enrichissantes et à des applications pratiques mieux informées dans le domaine des entreprises numériques.