Contribution à la modélisation de la Supply Chain pour le pilotage, l’évaluation de la performance et l’intégration des technologies de l’industrie 4.0 : Application au cas automobile de PSA Maroc

Contribution to the modeling of the Supply Chain for the monitoring, the evaluation of the performance and the integration of the technologies of the industry 4.0 : Application to the automotive case of PSA Morocco

• Auteur / Autrice : Yousra El Kihel
• Direction : Yves Ducq, Driss Amegouz, Mohamed El Hammoumi
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Automatique, Productique, Signal et Image, Ingénierie cognitique
• Date : Soutenance le 16/07/2021
• Etablissement(s) : Bordeaux en cotutelle avec Université Sidi Mohamed ben Abdellah (Fès, Maroc)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale des sciences physiques et de l’ingénieur (Talence, Gironde)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de l'intégration du matériau au système (Talence, Gironde)
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Yves Ducq, Driss Amegouz, Mohamed El Hammoumi, Lamia Berrah, Abdelkabir Charkaoui, Saïd Boutahari, Mohamed Zied Babai, Anne Zouggar amrani
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Lamia Berrah, Abdelkabir Charkaoui, Saïd Boutahari

Mots clés

Mots clés contrôlés

Innovation

Automobiles -- Industrie et commerce

Industrie 4.0

Logistique (gestion)

Mots clés libres

Modélisation

Supply chain

Industrie 4.0

Indicateur de performance

Nouvelles technologies 4.0

Industrie automobile

Pilotage

Modeling

Supply chain

Industry 4.0

Performance Indicator

Technologies 4.0

Automobile industry

Monitoring

Résumé

La modélisation et la mesure de la performance des supply chains (SC) ont été largement abordés par les chercheurs et les entreprises, notamment par des modèles comme SCOR (Supply Chain Operationnal Reference Model). Cependant, même si plusieurs modèles existent, aucun n’est spécifiquement orienté pour le pilotage de la conception et de l’exploitation de la SC. Une Supply Chain internationale, dite globale, est complexe caractérisée par une multitude de partenaires, une diversité de modes de transports, une variété de fonctions, de processus et une profusion de décisions à prendre à tous les niveaux décisionnels stratégique, tactique et opérationnel.Le défi est de prodiguer aux décideurs d’une SC une large visibilité des décisions potentielles et des impératifs pour aboutir à un réseau fiable d’entreprises.La première contribution de cette thèse se veut être un modèle de référence appelé PERFLOG basé sur la méthode GRAI développée au laboratoire IMS. Il s’agit dans ce modèle de mettre en exergue les multiples fonctions de la SC et non uniquement une modélisation limitée à la production. PERFLOG s’articule autour de deux modèles : un modèle décisionnel pour le pilotage de la conception d'une SC appelée GRAILOG-COP et un modèle décisionnel pour le pilotage de l’exploitation de la SC appelée GRAILOG-EXP cohérent avec le pilotage de la conception. Sur la base de ce dernier modèle, un ensemble d’indicateurs de performance a été défini pour supporter les différentes décisions.La seconde contribution revient à définir une méthodologie pour conseiller l’entreprise sur les technologie 4.0 qui seraient les plus pertinentes pour elle. Cette méthodologie s’appuie sur un ensemble de radars de référence élaborés par niveau décisionnel et par fonction à partir des potentiels de ces technologies pour rendre chaque indicateur plus smart. Une étude de cas a été réalisée avec un constructeur automobile PSA Maroc ce qui a permis de valider le modèle PERFLOG.Cette thèse a été réalisée en cotutelle entre l’Université de Bordeaux et l’Université de Fès.

The modeling and measurement of supply chain (SC) performance has been widely addressed by researchers and companies, notably through models such as SCOR (Supply Chain Operational Reference Model). However, even if several models exist, none of them is specifically oriented to the management of the design and operation of the SC. An international supply chain, known as global, is complex, characterized by a multitude of partners, a diversity of transport modes, a variety of functions and processes, and a profusion of decisions to be made at all strategic, tactical and operational decision-making levels.The challenge is to provide SC decision makers with a broad visibility of potential decisions and imperatives to achieve a reliable network of enterprises.The first contribution of this thesis is a reference model called PERFLOG based on the GRAI method developed at the IMS laboratory. The aim of this model is to highlight the multiple functions of the SC and not only a model limited to production. PERFLOG is based on two models: a decisional model for the management of the design of a SC called GRAILOG-COP and a decisional model for the management of the operation of the SC called GRAILOG-EXP consistent with the management of the design. On the basis of this last model, a set of performance indicators was defined to support the different decisions.The second contribution is to define a methodology to advise the company on the 4.0 technologies that would be the most relevant for it. This methodology is based on a set of reference radars elaborated by decisional level and by function from the potential of these technologies to make each indicator smarter. A case study was carried out with a car manufacturer, PSA Maroc, which allowed to validate the PERFLOG model.This thesis was realized in cotutelle between the University of Bordeaux and the University of Fes.