La méthode du Zoom Numérique pour des problèmes elliptiques perturbés et des problèmes non linéaires
Auteur / Autrice : | Adnan Alahmad |
Direction : | Alexei Lozinski |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Mathématiques |
Date : | Soutenance le 02/11/2020 |
Etablissement(s) : | Bourgogne Franche-Comté |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Carnot-Pasteur (Besançon ; Dijon ; 2012-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire de Mathématiques de Besançon (Besançon) - Laboratoire de Mathématiques de Besançon / LMB |
Etablissement de préparation : Université de Franche-Comté (1971-....) | |
Jury : | Président / Présidente : Grégory Vial |
Examinateurs / Examinatrices : Alexei Lozinski, Grégory Vial, Jacques Rappaz, Anthony Nouy | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Jacques Rappaz, Anthony Nouy |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
Nous proposons plusieurs nouvelles variantes de la méthode du Zoom Numérique et les étudions mathématiquement. Nous considérons principalement la situation suivante simple, mais pertinente aux applications pratiques : l'équation de Poisson dans un domaine contenant un petit trou. Nous utilisons un maillage global grossier qui ne voit pas le trou et corrigeons ce défaut grâce à un maillage fin placé autour du trou et conforme à celui-ci. Un algorithme itératif (zoom numérique multi-modèles ou couplage des modèles non intrusif) est alors proposé, résolvant alternativement les problèmes sur les maillages global et local. Nous introduisons un cadre mathématique pour ces méthodes sous des hypothèses très générales sur les maillages: le maillage fin peut être placé sur le maillage grossier de manière arbitraire. Nous analysons ensuite théoriquement à la fois la précision de la méthode par rapport aux raffinements du maillage et le taux de convergence des itérations. Nous comparons également cette approche avec la méthode des développements asymptotiques. Enfin, nous adaptons notre méthode aux problèmes monotones avec des non-linéarités localisées, en modifiant la preuve de convergence et en donnant une estimation d'erreur a priori.