Thèse soutenue

Objectifs et dynamique de ressources : une perspective motivationelle
FR  |  
EN
Accès à la thèse
Auteur / Autrice : Rahman Khan
Direction : Jean-Pierre Neveu
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Gestion
Date : Soutenance le 28/01/2020
Etablissement(s) : Pau
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale sciences sociales et humanités (Pau, Pyrénées Atlantiques)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de recherche et d'études en gestion / CREG

Résumé

FR  |  
EN

Cette thèse explore le processus de poursuite d’objectif dans le milieu de travail. Basée sur la conceptualisation de la conservation des ressources, la recherche examine comment la dynamique des ressources façonne le comportement de l'individu pendant la poursuite d'un but. Dans cette recherche, trois études indépendantes examinent le mécanisme des ressources. Plus précisément, la première étude présente l'investissement de ressources personnelles comme l'auto-efficacité, l'optimisme et le bien-être subjectif en fonction de la valeur accordée au(x) résultat(s) d’atteinte d’objectifs ou à l'expérience d'effort déployé (engagement). Les données interculturelles recueillies auprès de professionels travaillant en France, au Pakistan et aux États-Unis confirment l'hypothèse de relations réciproques. La deuxième étude explore le rôle interactif curvilinéaire du soutien organisationnel perçu sur la progression de l'individu dans la réalisation de ses objectifs. Les données temporisées (time-lagged data) recueillies auprès de professeurs d'université travaillant aux États-Unis confirment la relation curvilinéaire entre le “grit” et les progression vers l’objectif. Le lien entre soutien organisationnel perçu et les progression vers l’objectif semble être linéaire. La troisième étude de cette thèse teste le mécanisme par lequel la peur de l'échec peut prédire un comportement contraire à l'éthique. Cette étude explore également le rôle modérateur de la conscience et de l'attention morale durant ce processus. La recherche actuelle contribue au domaine en testant divers modèles en milieu de travail.