Liquidité de Marché : de l'interaction avec la politique monétaire à l'impact sur l'allocation optimale de portefeuille
Auteur / Autrice : | Hamza El Khalloufi |
Direction : | Constantin Mellios |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences de gestion. Finance |
Date : | Soutenance le 11/09/2020 |
Etablissement(s) : | Paris 1 |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale de Management Panthéon-Sorbonne (Paris) |
Partenaire(s) de recherche : | Equipe de recherche : Pôle de recherche interdisciplinaire en sciences du management (Paris) (2006-....) |
Jury : | Président / Présidente : Yannick Malevergne |
Examinateurs / Examinatrices : François Longin | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Jean-Luc Prigent, Abraham Lioui |
Mots clés
Résumé
L'objet de ce travail est de comprendre, d'une part, les interactions entre la liquidité du marché des actions et la politique monétaire et, d'autre part, d'étudier l'impact de la liquidité de marché sur l'allocation optimale du portefeuille. Dans le premier chapitre, nous examinons les interrelations entre la liquidité du marché des actions et la politique monétaire. Nos résultats montrent que cette dernière n'a pas d'impact sur la liquidité du marché pendant toute la période. Cette dernière influence significativement l'incertitude de la politique monétaire. En outre, nous avons constaté que la politique monétaire exerce un effet asymétrique sur la liquidité du marché. Dans le deuxième chapitre, nous étudions l'impact de la liquidité de marché sur l'allocation de portefeuille. L'investisseur cherche à maximiser dynamiquement son espérance d'utilité sous la contrainte du rendement instantané du portefeuille. Nous déterminons l'allocation et la consommation optimales du portefeuille. Les résultats empiriques montrent que la liquidité du marché affecte significativement l'allocation et la consommation optimales. Dans le dernier chapitre, nous étudions comment la présence simultanément d'actifs liquides et imparfaitement liquides peut influencer l'allocation optimale du portefeuille. Ainsi, nous utilisons la méthode d'absence d'opportunités d'arbitrage par les martingales pour résoudre le programme d'optimisation dynamique. Nous obtenons une solution analytique pour les demandes. L'investisseur sous-investira ou surinvestira dans les deux actifs, par rapport au modèle de Merton, en fonction de son aversion au risque et du niveau de la liquidité du marché.