Thèse soutenue

Modélisation et simulation sociale pour l'évaluation de l'empuissancement par des politiques publiques dans les territoires ruraux au Brésil

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Auteur / Autrice : Marcos Aurélio Santos Da Silva
Direction : Christophe Sibertin-BlancPascal Roggero
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique et télécommunications
Date : Soutenance le 11/06/2019
Etablissement(s) : Toulouse 1
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, informatique et télécommunications (Toulouse)
Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Institut de Recherche en Informatique de Toulouse (1995-....)

Résumé

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PT

Le Brésil a initié deux politiques publiques territoriales pour le développement rural durable, le Programme National pour le Développement Durable des Territoires Ruraux (PRONAT) et le Programme Territoires de la Citoyenneté (PTC). Ces politiques s’appliquent dans des Territoires Ruraux et visent entre autre, comme condition de leur effectivité, à ré-équilibrer les rapports de forces entre les acteurs au sein de la Collégialité pour le Développement Territorial (CODETER) de chaque Territoire Rural. Notre recherche étudie l’hypothèse selon laquelle, dans les Territoires Ruraux soumis aux politiques publiques PRONAT et PTC, les rapports de pouvoir et de réciprocité entre les acteurs engagés dans les CODETER ont effectivement évolué, en faveur des représentants de la société civile et au détriment des pouvoirs publics établis, notamment les mairies. Cette recherche a développé une méthode de modélisation et de simulation des relations de pouvoir et de réciprocité au sein des entités territoriales. Nous partons de l’idée que les processus sociaux territorialisés donnent lieu à des phénomènes complexes qu’il est pertinent d’appréhender par l’approche systémique. Cela nous conduit à proposer un modèle conceptuel des territoires ruraux considérés par les politiques publiques brésiliennes en matière de développement durable territorialisée, à savoir le concept de système socioterritorial complexe, puis à considérer les théories des sciences sociales qui peuvent être mobilisées pour étayer la représentation de ces systèmes sous la forme computationnelle de sociétés artificielles. Nous avons évalué deux courants sociologiques, l’individualisme méthodologie associé à la rationalité limitée à partir de la Sociologie de l’Action Organisée, et les Systèmes Sociaux de Luhmann plus attachés à la théorie de la complexité. Nous avons développé un métamodèle de la théorie luhmannienne qui s’avère insuffisant pour analyser l’impact des politiques publiques sur le territoire, mais qui peut être vu comme un outil pour la validation de la théorie de Luhmann. D’autre part, nous avons adopté le métamodèle SocLab, une formalisation computationnelle de la Sociologie de l’Action Organisée, pour modéliser, analyser et simuler les systèmes socioterritoriaux complexes. Pour évaluer les effets des politiques publiques sur les échanges symboliques entre les acteurs dans un modèle SocLab, nous proposons un indicateur, le taux de réciprocité, basé sur la théorie de la réciprocité. Cette démarche a été appliquée à l’étude de deux terrains, le Territoire Rural Sud de Sergipe et le Territoire Rural du Bas São Francisco. Les données nécessaires à l’élaboration d’un modèle SocLab ont été collectées par l’analyse documentaire et la recherche-action pour deux périodes de référence, 2008-2012 et 2013-2017. À partir de l’étude analytique des modèles SocLab des deux territoires et de l’analyse des résultats de leur simulation (notamment la capacité d’action, le pouvoir et le taux de réciprocité), nous pouvons dégager des évidences pour affirmer que les politiques publiques PRONAT et PTC ont donné lieu, entre les deux périodes considérées, à un nouvel équilibre des rapports de forces entre les représentants de la société civile et les pouvoirs publics. L’approche SocLab s’est avérée effective pour systématiser la connaissance sur les territoires, mettre en évidence la structure sociale informelle, quantifier les relations d’échanges symboliques entre les acteurs, et pour tester différentes hypothèses sociologiques.