Une approche pour mesurer les systèmes logiciels utilisant de nouvelles métriques de test complexe combinées

An approach to measuring software systems using new combined metrics of complex test

• Auteur / Autrice : Sarah Dahab
• Direction : Stéphane Maag
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 13/09/2019
• Etablissement(s) : Université Paris-Saclay (ComUE)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Orsay, Essonne ; 2015-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Télécom SudParis (France) - Méthodes et modèles pour les réseaux / METHODES-SAMOVAR - Département Réseaux et Services Multimédia Mobiles / RS2M
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : Institut national des télécommunications (Evry ; 1979-2009)
• Jury : Président / Présidente : Jean-Marc Delosme
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Jean-Marc Delosme, Sébastien Salva, Alessandra Bagnato, Jérôme Rocheteau, Marcos Aurélio Almeida da Silva
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Sébastien Salva, Abdelhamid Mellouk

Mots clés

Mots clés contrôlés

Apprentissage automatique

Méthodes formelles (informatique)

Génie logiciel

Mots clés libres

Smm

Test

Modèles formels

Métriques logicielles

Apprentissage automatique

Smm

Testing

Formal Models

Software Metrics

Machine Learning

Résumé

La plupart des métriques de qualité logicielle mesurables sont actuellement basées sur des mesures bas niveau, telles que la complexité cyclomatique, le nombre de lignes de commentaires ou le nombre de blocs dupliqués. De même, la qualité de l'ingénierie logicielle est davantage liée à des facteurs techniques ou de gestion, et devrait fournir des indicateurs utiles pour les exigences de qualité. Actuellement, l'évaluation de ces exigences de qualité n'est pas automatisée, elle n'est pas validée empiriquement dans des contextes réels et l'évaluation est définie sans tenir compte des principes de la théorie de la mesure. Par conséquent, il est difficile de comprendre où et comment améliorer le logiciel suivant le résultat obtenu. Dans ce domaine, les principaux défis consistent à définir des métriques adéquates et utiles pour les exigences de qualité, les documents de conception de logiciels et autres artefacts logiciels, y compris les activités de test.Les principales problématiques scientifiques abordées dans cette thèse sont les suivantes: définir des mesures et des outils de support pour mesurer les activités d'ingénierie logicielle modernes en termes d'efficacité et de qualité. La seconde consiste à analyser les résultats de mesure pour identifier quoi et comment s'améliorer automatiquement. Le dernier consiste en l'automatisation du processus de mesure afin de réduire le temps de développement. Une telle solution hautement automatisée et facile à déployer constituera une solution révolutionnaire, car les outils actuels ne le prennent pas en charge, sauf pour une portée très limitée.

Most of the measurable software quality metrics are currently based on low level metrics, such as cyclomatic complexity, number of comment lines or number of duplicated blocks. Likewise, quality of software engineering is more related to technical or management factoid, and should provide useful metrics for quality requirements. Currently the assessment of these quality requirements is not automated, not empirically validated in real contexts, and the assessment is defined without considering principles of measurement theory. Therefore it is difficult to understand where and how to improve the software following the obtained result. In this domain, the main challenges are to define adequate and useful metrics for quality requirements, software design documents and other software artifacts, including testing activities.The main scientific problematic that are tackled in this proposed thesis are the following : defining metrics and its supporting tools for measuring modern software engineering activities with respect to efficiency and quality. The second consists in analyzing measurement results for identifying what and how to improve automatically. The last one consists in the measurement process automation in order to reduce the development time. Such highly automated and easy to deploy solution will be a breakthrough solution, as current tools do not support it except for very limited scope.