Un système d'information foncière pour gérer le risque d'inondation : expérimentation à Praia ( cap vert)

par Romualdo De Barros Correia

Thèse de doctorat en Géographie

Sous la direction de Loïc Grasland et de Johnny Douvinet.

Le président du jury était Frédéric Léone.

Le jury était composé de Frédéric Léone, Lúcio Cunha, Paule-Annick Davoine, Damienne Provitolo.

Les rapporteurs étaient Lúcio Cunha, Paule-Annick Davoine.


  • Résumé

    Les phénomènes extrêmes associés au changement climatique sont devenus un sujet de recherche majeur, à cause notamment du coût des dégâts (économiques, humains, sociaux et environnementaux), qui ont un impact négatif sur les PIB et dont les pays les plus pauvres ont le plus à souffrir. De manière plus localisée, la ville de Praia, capitale du Cap‐Vert, est confrontée à différentes catastrophes et en particulier aux crues rapides, des aléas qui se manifestent entre juillet et août, suite à des pluies intenses, et qui ont tendance à s’intensifier. Ces inondations, aggravées par la conquête d’espaces urbanisés dans des zones à risque,notamment les fonds de vallées et des secteurs à forte pente, augmentent le niveau d’exposition des riverains. Ces derniers sont aussi vulnérables car certains habitent dans des habitats précaires clandestins. Face à un tel constat, cette recherche propose de créer et de déployer un prototype de Système d’Information Foncière cadastrale, à référence spatiale,pour proposer des indices de risque du bâti face aux crues rapides et pour accroître les connaissances de l’administration foncière. Le système se structure autour de deux aspects:une composante « gisweb mobile », qui permet la collecte électronique de données depuis le terrain, favorisant ainsi la participation des ménages dans le processus d’évaluation de leur risque et leur propre vulnérabilité, tout en permettant la collecte in situ ; une composante« station de travail » (workstation), permettant le traitement et la diffusion d’informations sur les risques tout en envisageant la gestion du risque à l’échelle de la ville. Pour ce faire, les langages html, JavaScript et CSS et les technologies open source (Google API,PostgreSQL/PostGIS, le langage PHP, OpenLayers 3, logiciel QGIS, Geoserver) ont été utilisées,pour rendre l’outil à la fois transposable et opérationnel. On a pu constater d’après l’échantillon enquêté que le niveau de risque des logements face aux crues rapides est important (33%), et il s’explique essentiellement par la vulnérabilité géographique et environnementale des constructions associée à la précarité socioéconomique des foyers.

  • Titre traduit

    Cadastral Information System for flood risk management : experiments in Praia, Cape Verde


  • Résumé

    Extreme disasters related to climate change have become an increasing research topic,particularly due to the cost of damage (economic, human, social and environmental), whichhas a negative impact on GDP and from which the poorest countries suffer most. More locally,the city of Praia, the capital of Cape Verde, has to face to various disasters, especially flashfloods. These hazards occur between July and August, following heavy rains, and tend tointensify. These floods, aggravated by the conquest of urbanized areas in high‐risk areas, invalley bottoms and steeply sloping areas, increase the level of exposure of residents. The latterare also vulnerable because someone’s live in precarious illegal habitats. In response to thissituation, this research proposes to create, test and deploy a prototype cadastral LandInformation System, with spatial reference, to propose indicators of the risk of buildings in theface of rapid flooding and to increase the knowledge of land administration. The system isstructured around two aspects: a "mobile gisweb" component, which allows electronic datacollection from the field, thus promoting the participation of households in the process ofassessing their own risk and vulnerability, while allowing in situ collection; and a "workstation"component, allowing the processing and dissemination of risk information while consideringrisk management at the city level. To do this, html, JavaScript and CSS languages and opensource technologies (Google API, PostgreSQL/PostGIS, PHP, OpenLayers 3, QGIS software,Geoserver) were used to make the tool both transposable and operational. According to thesample surveyed, the level of risk of housing in the face of rapid flooding is high (33%), and it isexplained by geographical and environmental vulnerabilities of buildings, associated with thesocio‐economic insecurity of households.


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