Thèse soutenue

Vers une gestion intelligente des données de l'Internet des Objets

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Auteur / Autrice : Nicolas Seydoux
Direction : Khalil DriraNathalie Hernandez
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Intelligence artificielle
Date : Soutenance le 16/11/2018
Etablissement(s) : Toulouse, INSA
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, informatique et télécommunications (Toulouse)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'Analyse et d'Architecture des Systèmes - Institut de Recherche en Informatique de Toulouse - Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes [Toulouse] / LAAS - Institut de Recherche en informatique de Toulouse
Jury : Président / Présidente : Nazime Agoulmine
Examinateurs / Examinatrices : Khalil Drira, Nathalie Hernandez, Mathieu D'aquin, Catherine Roussey, Raul Garcia-Castro, Maria Maleshkova, Thierry Monteil
Rapporteurs / Rapporteuses : Nazime Agoulmine, Mathieu D'aquin

Résumé

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Cette thèse porte sur le Web Sémantique des Objets (WSdO), un domaine de recherche à l'interface de l'Internet des Objets (IdO) et du Web Sémantique (WS). L’intégration des approche du WS à l'IdO permettent de traiter l'importante hétérogénéité des ressources, des technologies et des applications de l'IdO, laquelle est une source de problèmes d'interopérabilité freinant le déploiement de systèmes IdO. Un premier verrou scientifique est lié à la consommation en ressource des technologies du WS, là où l'IdO s’appuie sur des objets aux capacités de calcul et de communication limitées. De plus, les réseaux IdO sont déployés à grande échelle, quand la montée en charge est difficile pour les technologies du WS. Cette thèse a pour objectif de traiter ce double défi, et comporte deux contributions. La première porte sur l'identification de critères de qualité pour les ontologies de l'IdO, et l’élaboration de IoT-O, une ontologie modulaire pour l'IdO. IoT-O a été implantée pour enrichir les données d'un bâtiment instrumenté, et pour être moteur de semIoTics, notre application de gestion autonomique. La seconde contribution est EDR (Emergent Distributed Reasoning), une approche générique pour distribuer dynamiquement le raisonnement à base de règles. Les règles sont propagées de proche en proche en s'appuyant sur les descriptions échangées entre noeuds. EDR est évaluée dans deux scénario concrets, s'appuyant sur un serveur et des noeuds contraints pour simuler le déploiement.