Natural language generation using abstract categorial grammars

par Raphael Salmon

Thèse de doctorat en Informatique. Génération automatique de texte

Sous la direction de Laurence Danlos.

Soutenue le 10-07-2017

à Sorbonne Paris Cité , dans le cadre de École doctorale de Sciences mathématiques de Paris Centre (Paris) , en partenariat avec Université Paris Diderot - Paris 7 (1970-2019) (établissement de préparation) et de Laboratoire de linguistique formelle (Paris) (laboratoire) .

Le président du jury était Sylvain Pogodalla.

Le jury était composé de Laurence Danlos, Sylvain Pogodalla, Patrick Saint-Dizier, Guy Lapalme, Frédéric Meunier.

Les rapporteurs étaient Patrick Saint-Dizier, Guy Lapalme.

  • Titre traduit

    Génération automatique de texte avec des grammaires catégorielles abstraites


  • Résumé

    Cette thèse explore l'usage des Grammaires Categorielles Abstraites (CGA) pour la Génération Automatique de Texte (GAT) dans un contexte industriel. Les systèmes GAT basés sur des théories linguistiques ont un long historique, cependant ils sont relativement peu utilisés en industrie, qui préfère les approches plus "pragmatiques", le plus souvent pour des raisons de simplicité et de performance. Cette étude montre que les avancées récentes en linguistique computationnelle permettent de concilier le besoin de rigueur théorique avec le besoin de performance, en utilisant CGA pour construire les principaux modules d'un système GAT de qualité industrielle ayant des performances comparables aux méthodes habituellement utilisées en industrie.


  • Résumé

    This thesis explores the usage of Abstract Categorial Grammars (ACG) for Natural Language Generation (NLG) in an industrial context. While NLG system based on linguistic theories have a long history, they are not prominent in industry, which, for the sake of simplicity and efficiency, usually prefer more ``pragmatic" methods. This study shows that recent advances in computational linguistics allow to conciliate the requirements of soundness and efficiency, by using ACG to build the main elements of a production grade NLG framework (document planner and microplanner), with performance comparable to existing, less advanced methods used in industry

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