Conception d'un modèle de composants logiciels avec ordonnancement de tâches pour les architectures parallèles multi-coeurs, application au code Gysela

Conception of a software component model with task scheduling for many-core based parallel architecture, application to the Gysela5D code

• Auteur / Autrice : Jérôme Richard
• Direction : Christian Pérez
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 06/12/2017
• Etablissement(s) : Lyon
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale InfoMaths (Lyon ; 2009-....)
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : École normale supérieure de Lyon (Lyon ; 2010-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de l'informatique du parallélisme (Lyon ; 1988-....) - Algorithms and Software Architectures for Distributed and HPC Platforms
• Jury : Président / Présidente : Bruno Raffin
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Christian Pérez, Bruno Raffin, Françoise Baude, Marco Danelutto, Julien Bigot, Marie-Alice Foujols
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Françoise Baude, Marco Danelutto

Mots clés

Mots clés contrôlés

OpenMP (informatique)

Calcul intensif (informatique)

Ordonnancement (informatique)

Parallélisme (informatique)

Mots clés libres

Modèle de composants

Ordonnancement de tâches

Parallélisme

Component model

Task scheduling

Parallelism

Résumé

Cette thèse vise à définir et à valider un modèle de programmation intégrant la description d'architectures logicielles et un ordonnancement dynamique de tâches dans un contexte de haute performance. Par exemple, il s'agit de combiner les avantages de modèles tels que L²C et StarPU. L'objectif final est de proposer un modèle capable de supporter des applications telles que Gysela5D sur les architectures parallèles actuelles et futures (tel que des clusters très variés et supercalculateurs comportant des accélérateurs).

This thesis aims to define and validate a programing model that combines the description of software architecture with dynamic task scheduling in a high performance context. For example by integrating the advantages of the L²C and StarPU models. The final goal is to propose a model that enables the description of applications such as Gysela5D on current and future parallel architectures (such as various clusters and supercomputers including accelerators).