Thèse soutenue

Combinatoire analytique en plusieurs variables : asymptotique efficace et énumération de chemin de treillis

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Auteur / Autrice : Stephen Melczer
Direction : Bruno SalvyGeorge Labahn
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Informatique
Date : Soutenance le 13/06/2017
Etablissement(s) : Lyon en cotutelle avec University of Waterloo (Canada)
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale InfoMaths (Lyon ; 2009-....)
Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : École normale supérieure de Lyon (Lyon ; 2010-....)
Laboratoire : Laboratoire de l'informatique du parallélisme (Lyon ; 1988-....) - Arithmetic and Computing
Jury : Président / Présidente : Jason P. Bell
Examinateurs / Examinatrices : Bruno Salvy, George Labahn, Jason P. Bell, Sylvie Corteel, Michael Drmota, Eric Schost
Rapporteurs / Rapporteuses : Sylvie Corteel, Ira Gessel

Résumé

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La combinatoire analytique étudie le comportement asymptotique des suites à travers les propriétés analytiques de leurs fonctions génératrices. Ce domaine a conduit au développement d’outils profonds et puissants avec de nombreuses applications. Au delà de la théorie univariée désormais classique, des travaux récents en combinatoire analytique en plusieurs variables (ACSV) ont montré comment calculer le comportement asymptotique d’une grande classe de fonctions différentiellement finies:les diagonales de fractions rationnelles. Cette thèse examine les méthodes de l’ACSV du point de vue du calcul formel, développe des algorithmes rigoureux et donne les premiers résultats de complexité dans ce domaine sous des hypothèses très faibles. En outre, cette thèse donne plusieurs nouvelles applications de l’ACSV à l’énumération des marches sur des réseaux restreintes à certaines régions: elle apporte la preuve de plusieurs conjectures ouvertes sur les comportements asymptotiques de telles marches,et une étude détaillée de modèles de marche sur des réseaux avec des étapes pondérées.