Allocation efficace de ressource Cloud dans l’intérêt du fournisseur et des consommateurs
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Auteur / Autrice : | Thibaud Ecarot |
Direction : | Djamal Zeghlache |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique Télécommunications Electronique |
Date : | Soutenance le 29/09/2016 |
Etablissement(s) : | Evry, Institut national des télécommunications |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Informatique, télécommunications et électronique de Paris |
Partenaire(s) de recherche : | Université : Université Pierre et Marie Curie (Paris ; 1971-2017) |
Laboratoire : Département Réseaux et Services Multimédia Mobiles / RS2M - Services répartis- Architectures- MOdélisation- Validation- Administration des Réseaux / SAMOVAR |
Mots clés
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Mots clés contrôlés
Résumé
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Dans ce travail, nous nous intéressons à la modélisation des ressources Cloud, indépendamment des couches existantes, afin d’apporter un cadre (framework) de représentation unique et ouvert à l'arrivée anticipée du XaaS (Anything as a Service). Nous fournissons, à l'aide de ce framework, un outil de placement des ressources pour une plate-forme donnée. Les travaux de thèse se portent aussi sur la prise en compte des intérêts des utilisateurs ou consommateurs et des fournisseurs. Les solutions existantes ne se focalisent que sur l’intérêt des fournisseurs et ce au détriment des consommateurs contraints par le modèle d’affaire des fournisseurs. La thèse propose des algorithmes évolutionnaires en mesure de répondre à cet objectif