Analyse de la robustesse et des améliorations potentielles du protocole RadioFréquences Sub-GHz KNX utilisé pour l’IoT domotique
| Auteur / Autrice : | Salma Oudji |
| Direction : | Vahid Meghdadi Neyshabouri |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Electronique des Hautes Fréquences, Photonique et Systèmes |
| Date : | Soutenance le 12/12/2016 |
| Etablissement(s) : | Limoges |
| Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences et ingénierie pour l'information, mathématiques (Limoges ; 2009-2018) |
| Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : XLIM (Brive, Limoges, Poitiers ; 2006-....) |
| Jury : | Président / Présidente : Benoît Geller |
| Examinateurs / Examinatrices : Vahid Meghdadi Neyshabouri, Olivier Pajona, Jean-Pierre Cances, Stanis Courrèges, Christophe Fourtet | |
| Rapporteurs / Rapporteuses : Samir Saoudi, Atika Rivenq | |
| DOI : | 10.70675/fc97761cz5076z49f2zb014za1ae151a3831 |
Résumé
Cette thèse aborde la performance du protocole KNX-RF utilisé dans les applications domotiques en termes de robustesse Radio Fréquences dans un environnement multi-protocoles potentiellement sujet aux interférences. Dans ces travaux, le but est d’évaluer les problématiques d’interférences rencontrées par KNX-RF en utilisant des modèles de simulation qui permettraient d’augmenter à sa fiabilité radio. Ainsi, un premier modèle a été développé sur MATLAB/Simulink et a permis de connaître les performances et les limitations de ce protocole au niveau de la couche physique dans un scénario d’interférence se produisant à l’intérieur d’une box/gateway domotique multi-protocoles. Ces simulations ont été complétées par des essais expérimentaux sur le terrain qui ont permis de vérifier les résultats obtenus. Un deuxième modèle a été développé pour évaluer les mécanismes de la couche MAC, cette fois-ci, grâce au simulateur OMNet++/MiXiM. Ce modèle reprend tous les mécanismes d’accès au canal et d’agilité en fréquence spécifiés par la norme KNX. Un scénario de collisions de trames a été simulé et plusieurs propositions d’améliorations sont discutées dans ce manuscrit. Les modèles développés permettent d’analyser et de prédire en avance de phase le comportement de KNX-RF dans un environnement radio contraignant.