Non-hermitian random matrices and applications to randomly connected firing rate neuronal networks

par Luis Carlos Garcia del Molino

Thèse de doctorat en Santé Publique. Epidémiologie. Sciences de l'information biomédicales

Sous la direction de Khashayar Pakdaman.


  • Résumé

    On étudie l'impacte des propriétés statistiques des matrices de connectivité sur la dynamique des réseaux de neurones. Cette étude se fait à travers de l'analyse des propriétés spectrales de matrices aléatoires.


  • Résumé

    We study the impact of the statistical properties of connectivity matrices on the dynamics of neuronal networks. This study is done by analyzing the spectral properties of random matrices.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (193 p.)
  • Annexes : 100 réf.

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  • Bibliothèque : Université Paris Diderot - Paris 7. Service commun de la documentation. Bibliothèque Universitaire des Grands Moulins.
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  • Cote : TS (2015) 086
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