Les méthodes d'interpolation pour données sur zones

par Van Huyen Do

Thèse de doctorat en Mathématiques

Sous la direction de Christine Thomas-Agnan et de Anne Vanhems.


  • Résumé

    Le résumé en français n'a pas été communiqué par l'auteur.

  • Titre traduit

    Areal interpolation methods


  • Résumé

    The combination of several socio-economic data bases originating from different administrative sources collected on several different partitions of a geographic zone of interest into administrative units induces the so called areal interpolation problem. This problem is that of allocating the data from a set of source spatial units to a set of target spatial units. At the European level for example, the EU directive ’INSPIRE’, or INfrastructure for Spatial InfoRmation, encourages the states to provide socio-economic data on a common grid to facilitate economic studies across states. In the literature, there are three main types of such techniques: proportional weighting schemes, smoothing techniques and regression based interpolation. We propose a theoretical evaluation of these statistical techniques for the case of count related data. We find extensions of some of these methods to new cases : for example, we extend the ordinary dasymetric weightingmethod to the case of an intensive target variable Y and an extensive auxiliary quantitative variable X and we introduce a scaled version of the Poisson regression method which satisfies the pycnophylactic property. We present an empirical study on an American database as well as an R-package for implementing these methods.


Il est disponible au sein de la bibliothèque de l'établissement de soutenance.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe

Où se trouve cette thèse\u00a0?

  • Bibliothèque : Université Toulouse 1 Capitole. Bibliothèque électronique.
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.