Développement et évaluation d'outils méthodologiques applicables à la caractérisation de la pharmacodépendance

par Fanny Feuillet

Thèse de doctorat en Biologie, médecine et santé. Pharmacoépidémiologie


  • Résumé

    La consommation de médicaments psychotropes peut entraîner un risque d'abus et de dépendance. Ce travail a pour objectif de proposer des outils méthodologiques et statistiques adaptés à la caractérisation des consommations problématiques lors des études en phase IV (post-marketing). Dans un premier travail, nous comparons deux méthodes de classification (classification ascendante hiérarchique et analyse en classes latentes) avec pour objectif de déterminer des classes de sujets avec des comportements de consommation similaires. Dans un second travail, nous appliquons l'analyse en classes latentes dans le but de qualifier, quantifier et comparer les modalités de consommation des médicaments zolpidem et zopiclone. Dans un troisième travail, nous développons puis validons, par une étude de simulation, un algorithme permettant de détecter des augmentations permanentes de dose à partir de données longitudinales de délivrances. Enfin dans un quatrième travail, nous présentons la création d'un outil informatique et statistique permettant de générer automatiquement le profil de dépendance d'un médicament ou d'une substance, à partir de la base de données d'addictovigilance française. L'application et le développement de ces différentes méthodologies viennent apporter des résultats complémentaires pour la connaissance des comportements de consommation et de nouveaux outils pour aider à la prise de décision dans le champ de la santé publique.

  • Titre traduit

    Development and evaluation of methodological tools for pharmacodependence characterization


  • Résumé

    Psychotropic drug consumption can lead to a risk of abuse and addiction. This work aims to provide methodological and statistical tools to characterize substance use disorder during postmarketing studies. In a first work, we compare two classification methods (agglomerative hierarchical clustering and latent class analysis) with the objective of determining clusters of subjects with similar consumption characteristics. In a second work, we apply latent class analysis in order to characterize, quantify and compare zolpidem and zopiclone drug consumption. In a third work, we develop and validate, by a simulation study, an algorithm for detecting permanent dose increase using longitudinal dispensing data. Finally in a fourth work, we present the creation of a computer and statistical program to automatically generate a dependency profile of a drug or substance, from the French addictovigilance database. The application and development of these methodologies provide additional results to understand consumer behavior and new tools to help decision making in the public health domain.

Consulter en bibliothèque

La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (162 p.)
  • Notes : Thèse confidentielle jusqu'au 02-11-2016
  • Annexes : Bibliogr. p. 136-151, 194 réf.

Où se trouve cette thèse\u00a0?

  • Bibliothèque : Université de Nantes. Service commun de la documentation. BU Santé.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 15 NANT 26-VS
Voir dans le Sudoc, catalogue collectif des bibliothèques de l'enseignement supérieur et de la recherche.